第二届机器视觉和图像处理前沿国际会议(FMVIP 2022)
2022 2nd International Conference on Frontiers of Machine Vision and Image Processing (FMVIP 2022)
2022/11/18-20 | 中国,成都
http://fmvip2022.org/
2022年第二届机器视觉和图像处理前沿国际会议(FMVIP 2022)是CCISP 2022的联合会议,由四川大学主办,IEEE Communication Society Chengdu Chapter以及上海电力大学电子与信息工程学院, 亚太科学与工程研究所(APISE)提供技术支持,MDPI-Entropy以及《电子与信息学报》提供媒体支持。FMVIP 2022将于2022年11月18日至20日在中国成都举行。参与FMVIP 2022,加入机器视觉和图像处理前沿领域的主要研究人员和知名专业人士的行列,他们将评估当前研究的关键领域和未来研究的前景。
【出版检索信息】
会议收录的稿件将出版在会议论文集,并由Engineering Village, Scopus, Web of Science 及其它学术数据库进行审核和检索。
优秀且经拓展后的文章可推荐出版到MDPI-Entropy (ISSN 1099-4300)特刊。
专题会议 I:
Quantum Secure Information Communication and Processing 量子安全信息通信与处理
专题主席:Dr. Adarsh Kumar, 印度德拉敦石油与能源大学
专题会议 II:
Image Segmentation 图像分割
专题主席:Dr. Tiehua Du, 新加坡南洋理工大学
【专家报告】持续更新中
Geoffrey Ye Li,英国伦敦帝国理工学院
伦敦帝国理工学院电气与电子工程无线系统系主任,IEEE Fellow。以往研究课题包括无线信号检测和资源分配的机器学习、认知无线电、频谱和能源效率高的无线网络的跨层优化、无线系统的 OFDM 和 MIMO 技术以及盲信号处理。目前致力于无线通信的机器学习和统计信号处理。
Shahram Latifi,美国拉斯维加斯内华达大学
IEEE Fellow, UNLV信息和通信技术中心(CICT)主任。在图像处理、生物监测、生物识别、文档分析、计算机网络、容错计算、并行处理和数据压缩等领域均有研究。
余新国,华中师范大学
华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心,教授、博士导师,兼任华师伍伦贡联合研究院院长。IEEE和ACM Senior Member。主要研究方向:图像视频处理与分析、视频事件检测、教育人机交互、智能教育系统、自动解答、教育机器人、智化教育。
Peter Han Joo Chong,新西兰奥克兰理工大学
新西兰奥克兰理工大学工程、计算机和数学科学学院的副院长。目前的研究领域为机器学习技术应用于软件定义的车辆网络。
郭松涛,中国重庆大学
重庆大学计算机学院副院长。Senior member of IEEE/ACM。研究方向为智能边缘计算,无线与移动网络,深度学习与图像处理等。
Jimmy Liu,南方科技大学
南方科技大学计算机科学与工程系教授,成立 iMED 中国深圳继续专注于人工智能眼部图像的人工智能研究。目前,iMED 中国团队正致力于眼脑成像、眼部成像、眼部精准医学和眼外科机器人4个研究领域
赵越,中国西南通信研究所
西南通信研究所高级工程师,博士。现为上海交通大学、四川大学、电子科大硕士生导师。主要研究方向为通信与信息系统、密码与信息安全。
伦敦帝国理工学院电气与电子工程无线系统系主任,IEEE Fellow。以往研究课题包括无线信号检测和资源分配的机器学习、认知无线电、频谱和能源效率高的无线网络的跨层优化、无线系统的 OFDM 和 MIMO 技术以及盲信号处理。目前致力于无线通信的机器学习和统计信号处理。
IEEE Fellow, UNLV信息和通信技术中心(CICT)主任。在图像处理、生物监测、生物识别、文档分析、计算机网络、容错计算、并行处理和数据压缩等领域均有研究。
华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心,教授、博士导师,兼任华师伍伦贡联合研究院院长。IEEE和ACM Senior Member。主要研究方向:图像视频处理与分析、视频事件检测、教育人机交互、智能教育系统、自动解答、教育机器人、智化教育。
南方科技大学计算机科学与工程系教授,成立 iMED 中国深圳继续专注于人工智能眼部图像的人工智能研究。目前,iMED 中国团队正致力于眼脑成像、眼部成像、眼部精准医学和眼外科机器人4个研究领域
【征文主题包括但不限于】
更多文章主题请点击会议官网:https://www.fmvip2022.org/CFP.html
三维计算机视觉
手写识别
光学字符识别
视觉深度学习
光照和反射率
模式识别
生物信息学
图像处理技术与方法
RGB-D分析
色彩处理
材料检验
机器人视觉
货币检查
医学图像分析
分割和分组
文件处理与识别
基于模型的视觉
【征文投递方式】
投稿系统:https://cmt3.research.microsoft.com/CCISP2022
【投稿须知】
1)稿件必须用英文书写,图片、表格、公式中不允许有外文出现;
2)稿件应按照模板标准编写且不少于5页,不超过10页;
3)论文应为原创且从未公开出版的,投稿内容应与主题相关,且有深度性,有创新性;
4)禁止抄袭。
5)禁止一稿多投。
【不投稿的你也可以来】(3个选择如下):
1. 报告者:如果你只想参加会议并作报告,不出版论文,只需要将摘要提交给会务组,经过评审后,将告知结果。注册成功的报告,将列入会议日程。有意者请将摘要发送到会议邮箱fmvip@apise.org。
2. 听众:注册成功的听众可以参加会议的所有分会。
3. 审稿人:我们诚挚欢迎相关领域专家作为审稿人参与审稿,有意者请将您的简历发送到会议邮箱。
【联系我们】
如果您有任何问题或者任何需要,请随时与我们联系
丛老师
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电话: +86-17723329879
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