随着传感和计算模块在边缘基础设施的广泛部署，自然场景的高速感知、计算和重建至关重要。现有端侧视觉智能大多为感算分离范式，即通过传感器感知和采集光信号，转换为电信号后进行智能任务的计算。光和电之间的频繁转换，以及后摩尔时代电子计算性能发展趋势的减缓，制约了端侧智能处理的速度和带宽。

在多细胞生物体中，尽管所有细胞共享相同的基因组，但由于内部基因调控网络的差异以及与周围微环境中相邻细胞的外部信号交流，它们在形态、基因表达和功能上展现出显著的多样性。

近日，清华大学物理系徐勇、段文晖研究组利用其原创的深度学习密度泛函理论哈密顿量（DeepH）方法，发展出DeepH通用材料模型，并展示了一种构建“材料大模型”的可行方案，这一突破性进展为创新材料发现提供了新机遇。

机体被同一病原微生物再次感染时，免疫系统能够通过比第一次应答更快、更强的免疫反应来控制感染、减轻或阻止疾病发展。这种免疫记忆力，主要依靠能识别该病原的T淋巴细胞和B淋巴细胞承载。

近日，新型电力系统与有机硅产业链融通发展共链行动启动会在北京举行。来自国资委规划发展局、中国工业经济联合会、国家电网有限公司、中国中化控股有限责任公司、清华大学以及新型电力系统现代产业链和有机硅产业链的链上企业代表共100余人参加会议。本次会议由中国电力科学研究院有限公司和中国蓝星（集团）股份有限公司主办，清华大学作为技术总师所在单位进行协办。

过去20年间，积极心理学拓展和增强了心理健康研究的广度和深度。然而近年来，数字心理健康科学与技术的迅猛发展对积极心理学的学科知识体系提出了更高的要求。如何在积极心理学与数字智能技术的交叉融合需求下提出研究框架与主题验证，是目前数字心理健康研究的核心问题之一。

今日，北京大学第三医院祖凌云、基础医学院郑乐民、材料科学与工程学院郭少军教授团队在材料科学领域权威期刊《先进功能材料》（AdvancedFunctionalMaterials）在线发表题为《Au/FeNiPO4纳米探针实现动脉粥样硬化易损斑块的多光谱光声断层扫描/计算机断层扫描的双模态成像》（“Au/FeNiPO4-basedMultipleSpectraOptoacousticTomography/CTDual-modeNanoprobeforSystemicScreeningofAtheroscleroticVulnerablePlaque”）的论文。

北京大学物理学院凝聚态物理与材料物理研究所刘开辉教授课题组与合作者提出“多重界面耦合原子制造”新策略，首次实现兼具特定手性结构（包括扶手椅型、之字型及其他手性结构）及相干极化方向的二硫化钨（WS2）条带阵列的“全同”控制制造。通过系统研究手性结构与体光伏效应的对应关系，实现1000余根扶手椅型条带阵列的自发光电流集成输出。

DNA损伤常导致RNA聚合酶II(PolII)蛋白的降解，化学物质抑制转录、UV照射，以及血清饥饿也可引发该蛋白的降解。然而，PolII蛋白水平下降后，其具体的分子调控网络变化和相关机制仍不清楚。

对活体生物样本进行长时程、高分辨率的光学三维成像，对探索介观-微观水平的生理功能和系统行为至关重要。由于生物组织对成像光子的高散射特性，高分辨率的光学成像被限制在样本表层。多光子显微成像技术因其更长的激发波长和非线性激发特性，提供了更大的成像穿透深度，广泛应用于高散射生物样本的深层成像应用。然而，多光子显微镜的深层成像通常以更高激发功率或更长曝光时间为代价，对生物样本造成光损伤并限制了长时程成像应用。

北京大学未来技术学院博士生翟慕岳为论文第一作者，程和平与王爱民为论文通讯作者。该成果得到国家自然科学基金与医学科学创新基金的支持。

碳纳米管具有轻质、高强、高模、高导电、高导热等优异特性，被认为是新一代高性能纤维的理想组装基元。然而，受限于碳纳米管跨尺度组装难题，碳纳米管纤维的强度仍远低于其理论强度。

北京大学深圳研究生院新材料学院潘锋教授团队研发锂电池钴酸锂正极材料取得重要突破，首次实现储能密度接近理论极限。团队创新性地设计了一种梯度无序结构的钴酸锂正极（GDLCO），解决了层状正极中长期存在的由于高电压充放电引发应力集聚导致机械化学失效问题。

乙酰胆碱是一种重要的神经递质，在中枢及外周神经系统中都发挥不可或缺的作用，与学习记忆、骨骼肌收缩、心率和血压调节、肠道蠕动以及腺体分泌等生理过程密切相关。

希格斯粒子在粒子物理标准模型中具有核心地位，它是所有基本粒子的质量来源，对其性质的研究是当前和未来很长一段时间内高能物理研究的重点方向之一。其中希格斯势的形式对于研究和理解电弱理论对称性自发破缺机制、探索超出标准模型的新物理具有重要意义。

在国家自然科学基金项目（批准号：52192631、52320105005、51835002）等资助下，哈尔滨工业大学邓宗全院士空天折展与变形机构团队联合天津大学陈焱教授团队、英国牛津大学ZHONGYOU教授团队在可重构多稳态折纸式变形结构研究方面取得新进展。

在国家自然科学基金项目（批准号：72102243、71840011）等资助下，清华大学长聘副教授罗玫、中山大学助理教授张新一与海外合作者在企业盈余管理研究领域取得新进展。

在国家自然科学基金项目（批准号：71988101、72325008）等资助下，中国科学院大学汪寿阳教授等基于800,488家餐厅的1.7亿多条的餐饮消费大数据，建立了覆盖36类菜系、540个菜品的温室气体排放清单，同时通过综合评估模型（IAM）与人工智能（AI）方法的创新性融合，系统评估了中国的餐饮消费绿色转型对实现气候目标的影响。

在国家自然科学基金项目（批准号：52206068）等资助下，北京科技大学褚福强/冯妍卉团队与清华大学吴晓敏教授、北京科技大学赖念筑副教授、上海交通大学王如竹教授、美国伊利诺伊香槟分校NenadMiljkovic教授等学者合作，在盐水液滴结冰机理及多功能防冰涂层研究方面取得进展。

在国家自然科学基金项目（批准号：62125102）资助下，北京航空航天大学史振威教授和邹征夏教授团队在遥感生成式模型方向取得重要进展。

在国家自然科学基金项目（批准号：T2188102、21991134）等资助下，上海交通大学樊春海教授与华东师范大学裴昊教授合作开发了一种拓扑编程的DNA折纸系统，这种拓扑变构的DNA折纸可形成动态支架，在纳米尺度上编码信号节点的连接模式与连通性，建立拓扑图形计算新模式。

在国家自然科学基金项目（批准号：T2225017）等资助下，南方科技大学郭传飞教授团队和杨灿辉助理教授团队合作开发了一种无漂移柔性压力传感器，克服了柔性传感器难以实现精确压力计量的普遍性难题，相关论文以“用于无漂移离-电型传感的无蠕变聚电解质弹性体（Creep-freepolyelectrolyteelastomerfordrift-freeiontronicsensing）”为题发表在《自然·材料》（NatureMaterials）期刊上，论文链接为：https://doi.org/10.1038/s41563-024-01848-6。

在国家自然科学基金项目（批准号：32025027、32330077、91935305）等资助下，中国农业大学田丰教授团队与李继刚教授团队合作在玉米“智慧株型”研究方面取得新进展。

近日，清华大学深圳国际研究生院倪士光副教授课题组与北京师范大学、陕西师范大学等研究课题组合作，设计并提出了一个数字问题驱动、大规模多模态数据、计算建模与整合应用的计算积极心理学（computationalpositivepsychology,CPP）研究框架与通用范式，并在积极心理聊天机器人、认知扭曲识别与积极重构、心理韧性智能培育等三个主题进行了系统性研究，取得了系列创新成果。

近日，清华大学深圳国际研究生院李星辉副教授团队以“只需要看一次”（YouOnlyLookOnce，YOLO）系列目标检测算法为例，提出了基于领域自适应的可嵌入模块，可以有效克服不同域之间的域偏移（domainshift）问题，高效利用不同来源的数据支持目标域任务训练，极大程度缓解了深度学习模型对数据集规模的高要求，有效降低了搜集目标域数据所需的昂贵时间及人工成本。