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2023年亚洲统计、数据挖掘和模式识别国际会议(SDMPR 2023)
会议日期:2023-10-27 至 2023-10-29
会议地点:三亚市(线上+线下会议)
收录检索:IEEE,EI,Scopus,CPCI
会议简介

IEEE/EI/CPCI检索2023年亚洲统计、数据挖掘和模式识别国际会议(SDMPR 2023)

 2023 Asia Conference on Statistics, Data Mining and Pattern Recognition (SDMPR 2023)

 

【会议地点】:三亚,中国
【会议日期】:20231027-29

 

*【出版与检索】: 
该会议接受的所有文章将发表在会议论文集里,由IEEE Conference Publishing Service出版,并提交IEEE XploreEI核心,ScopusCPCI (ISTP)检索

 

*【会议简介】:
2023年亚洲统计、数据挖掘和模式识别国际会议(SDMPR 2023将于20231027-29日在中国三亚举行。该会议由国际计算机应用技术学会工程师技术研究所赞助。

 

在即将举行的该次会议上,我们邀请到学术领域的知名教授将与参会者分享在统计、数据挖掘和模式识别国际会议的最新创新和研究成果。会议将主要以知名专家的主题演讲和作者的同行评审的论文报告为特色。此外,还将为参会者安排社交活动或学术访问,以促进该领域研究人员之间的交流、讨论与合作。

 

*【大会主讲嘉宾】:
Chair Prof. Qing Li, The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong (IEEE Fellow) 
Prof. Yonghui Li, The University of Sydney, Australia (IEEE Fellow / ARC Future Fellow)
Prof. Ian McAndrew, Capitol Technology University, USA

Prof. Seifedine Kadry, Noroff University College, Norway (IEEE Senior Member / Distinguish Speaker of IEEE Computer Society) 

 

*【征稿主题】: 
精算学

天体统计学

生物统计学

商业统计

化学计量学

数据科学

能源统计

工程统计学家

数据挖掘基础

数据挖掘的巨大挑战

并行和分布式数据挖掘算法

数据流挖掘

文本、视频、多媒体数据挖掘

统计、句法和结构模式识别

机器学习和数据挖掘

自动语音识别

医学图像处理与识别

人工神经网络

降维与流形学习

分类和聚类
(更多会议主题: http://www.sdmpr.net/Call%20for%20Papers.html )

 

*【投稿须知】:
1.会议的官方语言为英语,请务必用英语撰写论文。
2.请严格按照模板的格式修改文章格式(******是在模板的基础上替换原文内容)。
3.文章页数要求不少于5页。
4.审稿周期为1-2周左右。
5.论文应为原创文章且从未公开发表,禁止抄袭,禁止一稿多投。
6.论文模板下载(WORD版本/Latex版本)
7.投稿后1-2周内出结果,审核快的话,7天之内就能出结果,早投稿早审核,早发录用通知。



联系方式

*【投稿方式】: 
1.线上投稿系统: https://cmt3.research.microsoft.com/SDMPR2023
2.投稿邮箱: sdmpr@applied-computing.net
投稿指南: http://www.sdmpr.net/Submission%20Guidelines.html 

 

*【联系方式】: 
会议官网: http://www.sdmpr.net/ 
会议邮箱: sdmpr@applied-computing.net
电话咨询:13502461341(微信同号)
QQ咨询:2056773349

若您有任何投稿或参会的疑问,请随时联系我们,您将得到最及时细致的回复。

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