【EI/CPCI/Scopus检索】2023年亚洲机器学习、算法、建模和数据分析国际会议(MLAMDA 2023)

2023 Asia Conference on Machine Learning, Algorithms, Modeling and Data Analysis (MLAMDA 2023)

【会议官网】：http://www.mlamda.net/
【会议地点】：厦门，中国
【会议日期】：2023年12月8-10日

*【出版与检索】:
★该会议接收的所有文章将收录在会议论文集里，并提交EI核心, Scopus和CPCI (ISTP)检索。

*【投稿方式】:
1.线上投稿系统: https://cmt3.research.microsoft.com/MLAMDA2023
2.投稿邮箱: mlamda@applied-computing.net
投稿指南: http://www.mlamda.net/Submission%20Guidelines.html

*【联系方式】:
会议官网: http://www.mlamda.net/
会议邮箱: mlamda@applied-computing.net
电话咨询：13502461341微信同号
QQ咨询：2056773349

若您有任何投稿或参会的疑问，请随时联系我们，您将得到最及时细致的回复。

*【会议简介】：
2023年亚洲机器学习、算法、建模和数据分析国际会议（MLAMDA 2023）将于2023年12月8-10日在中国厦门举行。该会议由国际计算机应用技术学会和工程师技术研究所赞助。

在即将举行的该次会议上，我们邀请到学术领域的知名教授将与参会者分享在机器学习、算法、建模和数据分析领域的最新创新和研究成果。会议将主要以知名专家的主题演讲和作者的同行评审的论文报告为特色。此外，还将为参会者安排社交活动或学术访问，以促进该领域研究人员之间的交流、讨论与合作。

*【大会主讲嘉宾】：
Prof. Dapeng Oliver Wu, City University of Hong Kong, China

Prof. Xiangjie Kong, Zhejiang University of Technology, China (IEEE Senior Member)

Prof. Bekim Fetaji, Mother Teresa University (MTU) – Skopje, North Macedonia

Prof. Kannimuthu Subramaniyam, Karpagam College of Engineering, India

*【征稿主题】:
深度强化学习

算法分析

基于Agent的仿真

学习流式数据

用于网络切片优化的机器学习

蚁群算法

分析与随机建模技术及其应用

学习结构化和关系型数据

5G系统的机器学习近似算法

键合图建模

挖掘多源和多源信息

用于用户行为预测组合搜索的机器学习

混沌建模、控制与信号传输

混合类型和结构数据分析

新的创新机器学习方法
(更多会议主题: http://www.mlamda.net/Call%20for%20Papers.html )

*【投稿须知】：
1.会议的官方语言为英语，请务必用英语撰写论文。
2.请严格按照模板的格式修改文章格式（******是在模板的基础上替换原文内容）。
3.文章页数要求不少于5页。
4.审稿周期为1-2周左右。
5.论文应为原创文章且从未公开发表，禁止抄袭，禁止一稿多投。
6.论文模板下载(WORD版本/Latex版本)
7.投稿后1-2周内出结果，审核快的话，7天之内就能出结果，早投稿早审核，早发录用通知。