2025 International Conference on Neural Networks, Optimization Algorithms and Deep Learning（ICNOAL 2025）

●重要信息

会议地点：上海，中国

截稿时间：以官网为准（延期投稿者请联系大会蒋老师咨询）

会议网址：www.global-meetings.com/icnoal

投递邮箱：icamf_info@163.com【投稿请附言：ICNOAL 2025+通讯作者姓名+蒋老师推荐】，否则无法确认您的稿件。

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右。

●会议简介

2025年神经网络、优化算法与深度学习国际会议（ICNOAL 2025）定于中国上海举行，会议将邀请国内外著名专家围绕学习系统与神经网络的核心理论、关键技术和应用展开讨论，研究成果和应用做专题报告，同时进行学术交流。诚邀国内外相关高校和科研院所的科研人员、企业工程技术人员等参加会议。

●论文收录

向ICNOAL 2025提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。ICNOAL 2025所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

●征文主题（以下主题包括但不限于）

主题1.神经网络

神经系统的数学建模

神经动力学分析

神经信息处理

神经动力学优化与仿真

脉冲神经网络

神经编码与解码机制

神经微分方程

神经动力学理论在工程领域中的应用

深度神经网络、卷积神经网络

生成对抗网络、递归神经网络

神经网络结构、神经符号混合模型

神经网络的可解释性与可视化方法

神经网络在医疗、金融、能源等领域

主题2.优化算法

线性代数

?微积分

概率论和统计学

?数值分析

具体优化算法

可计算性理论

算法图论和组合

计算几何

计算技术及应用

主题3.深度学习

深度学习基础算法

计算机视觉中的深度学习

自然语言处理与视觉结合

迁移学习

域适应

增强学习

联合学习与隐私保护

自监督与无监督学习

深度学习模型可解释性

边缘计算

●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

投递邮箱：icamf_info@163.com（投稿请附言：ICNOAL 2025+通讯作者姓名+蒋老师推荐），否则无法确认您的稿件。

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿请附言：ICNOAL 2025+通讯作者姓名+蒋老师推荐，否则无法确认您的稿件。