2025 International Conference on Machine Learning, Deep Learning and Intelligent Sensing Technologies（IMLDST 2025）

●重要信息

会议地点：成都，中国

截稿时间：以官网为准（延期投稿者请联系大会蒋老师咨询）

会议网址：www.global-meetings.com/imldst

投递邮箱：irbectgom_info@163.com【投稿请附言：IMLDST 2025+通讯作者姓名+蒋老师推荐】，否则无法确认您的稿件。

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右

●会议简介

2025年机器学习、深度学习与智能传感技术国际会议（IMLDST 2025）定于中国成都举行。会议主要围绕机器学习、深度学习与智能传感技术等研究领域展开讨论，旨在为从事相关领域研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。

●论文收录

向IMLDST 2025提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。IMLDST 2025所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

●征文主题（以下主题包括但不限于）

主题1.机器学习

智能数据分析

建模和识别

多任务和迁移学习

机器学习算法

深度学习/人工智能/智能搜索

数据挖掘/数据存取

模式识别/智慧交通/信息系统安全

数据压缩/数据加密/移动计算

无线传感器网络

多媒体网络/神经网络/机器人控制

信号检测与估计

生物信息处理

智能系统/统计学习/贝叶斯网络

主题2.深度学习

深度学习基础算法

计算机视觉中的深度学习

自然语言处理与视觉结合

迁移学习/域适应/增强学习

联合学习与隐私保护

自监督与无监督学习

深度学习模型可解释性

边缘计算

主题3.智能传感技术

传感器、执行器及其应用

传感材料

多传感器信息融合技术

物理、化学和生物传感器

数字输出传感器

传感器理论、原则、效果设计、标准化

智能传感器和系统

传感器仪表

虚拟仪器传感器接口

公共汽车信号处理

网络信号处理

传感器技术和材料

纳米传感器/微系统/传感器电路

●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

投递邮箱：irbectgom_info@163.com（投稿请附言：IMLDST 2025+通讯作者姓名+蒋老师推荐），否则无法确认您的稿件。

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿请附言：IMLDST 2025+通讯作者姓名+蒋老师推荐，否则无法确认您的稿件。