2025 International Conference on Computer Vision, Fundamental Models and Machine Learning（ICVFM 2025）

●重要信息

会议地点：成都，中国

截稿时间：以官网为准（延期投稿者请联系大会徐老师咨询）

会议网址：www.global-meetings.com/icvfm

投递邮箱：iscprd_info@163.com【投稿请附言：ICVFM 2025+通讯作者姓名+徐老师推荐】，否则无法确认您的稿件。

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右

●会议简介

2025年计算机视觉、基础模型与机器学习国际会议（ICVFM 2025）定于中国成都举行，会议旨在为从事计算机视觉、基础模型与机器学习研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流！

●论文收录

向ICVFM 2025提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。ICVFM 2025所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

●征文主题（以下主题包括但不限于）

主题1：计算机视觉

大数据与计算机视觉

生物特征识别

生物医学图像分析

遥感影像、计算摄影

优化及学习方法

传感与显示

数据集和性能分析

计算机视觉的深度学习

视觉模型

视频分析、多模态信息处理

视觉与语言

运动及跟踪

三维重建、人机交互

主题2：基础模型

基础模型框架

模型训练与优化

分布式计算、高性能计算优化

数据管理与高效存取

大模型编译优化

多模态融合

强化学习、预训练

图像分类与物体检测

图像生成与编辑

多模态理解、深度推理

城市计算

时空数据挖掘

自然语言处理、视觉语言模型

主题3：机器学习

用于网络切片优化的机器学习

机器学习5G系统

用于用户行为预测的机器学习

新的创新器学习方法

优化机器学习方法

机器学习算法的性能分析

机器学习的实验评估

异构网络中的数据挖掘

机器学习多媒体

物联网机器学习

机器学习的安全和保护

分布式和分散式机器学习算法

数据分析和挖掘

●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

投递邮箱：iscprd_info@163.com（投稿请附言：ICVFM 2025+通讯作者姓名+徐老师推荐），否则无法确认您的稿件。

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿请附言：ICVFM 2025+通讯作者姓名+徐老师推荐，否则无法确认您的稿件。