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2025自然语言、机器学习与跨文化交流国际会议(NMLCCC 2025)
会议日期:2025-7-10 至 2025-7-10
会议地点:北京市(线上+线下会议)
收录检索:Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar
会议简介

2025自然语言、机器学习与跨文化交流国际会议(NMLCCC 2025

2025 International Conference on Natural Language, Machine Learning, and Cross Cultural CommunicationNMLCCC 2025

会议地点:北京,中国

截稿时间:以官网为准(延期投稿者请联系大会老师咨询)

网址:www.global-meetings.com/nmlccc

邮箱:icssed_info@163.com(备注肖老师推荐享优先审稿和投稿优惠)

投稿主题请注明: NMLCCC 2025+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)

●会议简介

2025自然语言、机器学习与跨文化交流国际会议NMLCCC 2025)定在中国北京举行。旨在为从事自然语言、机器学习与跨文化交流的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者,企业界人士及其他相关人员参会交流。

●论文收录

NMLCCC 2025提交的所有全文都可以用英语书写,并将发送给至少两名评审员,并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。NMLCCC 2025所有被接受的论文将在会议记录中发表,并提交给ScopusEI CompendexCPCICNKIGoogle Scholar进行索引。

●征文主题

(主题包括但不限于)

主题一:自然语言

口语

书面语

跨语言自然语言处理

自然语言处理

对话系统与聊天机器人

语义理解与知识图谱

语音识别与语音合成

自然语言处理的可解释性

社交媒体与网络文本分析

自然语言处理在特定领域的应用

文本分类

信息提取

机器翻译

序列标注

生成式任务

2级表示和处理

对话框系统和多模式系统

智能接口

文本处理辅助工具

机器翻译

自然语言理解

机器翻译

信息检索

对话系统

系统评估

语音识别

语音合成

互联网信息检索

医疗保健中的自然语言处理

主题二:机器学习

深入和强化学习

网络的模式识别和分类

用于网络切片优化的机器学习

机器学习5G系统

用于用户行为预测的机器学习

新的创新机器学习方法

优化机器学习方法

机器学习算法的性能分析

机器学习的实验评估

异构网络中的数据挖掘

机器学习多媒体

物联网机器学习

机器学习的安全和保护

分布式和分散式机器学习算法

医学图像处理

通信大数据

机器学习算法

通信人工智能

人机交互

移动传感网络

无线蜂窝网络

无线传感器网络

建模与识别

主题三:跨文化交流

跨文化互动
跨文化管理
跨文化产品和服务设计
文化差异
文化与心理学
社会发展设计
跨文化培训
跨文化谈判
沟通障碍
跨文化商务沟通
组织全球化背景下的文化
中国传统文化与海外文化
地域文化与文化差异
文化产业
非物质文化遗产
中外文学比较研究
文化研究
社会科学的跨学科研究
语言与文化交流
教育与文化交流
跨文化教育

跨文化交际

价值观差异

信仰差异

习俗差异

礼仪差异

●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱,我们收到后会第一时间回复您。

投稿邮箱:icssed_info@163.com(备注肖老师推荐享优先审稿和投稿优惠)

投稿主题请注明: NMLCCC 2025+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)

2.审稿流程:作者投稿-稿件收到确认(1个工作日)-初审(1-3工作日) -告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语,投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件应为原创作品,未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿主题请注明:NMLCCC 2025+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)



联系方式

会议官网:www.global-meetings.com/nmlccc

邮箱:icssed_info@163.com(备注肖老师推荐享优先审稿和投稿优惠)

投稿主题请注明: NMLCCC 2025+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)

电话咨询:17172888836(微信同号)

QQ咨询:3770887106

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