2025年数据可视化与机器学习国际会议（ICDVML 2025）

2025 International Conference on Data Visualization and Machine Learning（ICDVML 2025）

【会议亮点】

1、IEEE、IOP、SPIE等权威出版社

2、有ISSN、ISBN号

3、高录用|快见刊

4、团队/学生投稿优惠！！！

5、核心期刊、普刊等其他资源请咨询会议墨老师

6、可口头汇报/旁听

会议地点：青岛，中国

截稿时间：2025年12月15日（延期投稿/咨询相关会议 请联系大会老师）

网址：www.global-meetings.com/icdvml

邮箱：conferenceor@163.com（投稿主题请注明：ICDVML 2025+通讯作者姓名+墨老师推荐，否则无法确认您的稿件）

接受/拒稿通知：投稿后3-5天内！

●会议简介

2025年数据可视化与机器学习国际会议（ICDVML 2025）将在中国青岛召开。本次会议将围绕“数据可视化”、“机器学习”等多个学术领域进行深度探讨，旨在融合各专业的最新研究成果，以促进相关学科和行业的创新与发展。会议将汇聚来自全球的学者、专家、研发人员以及技术人员，共同打造一个独特的平台，供大家交流和共享科研成果、探讨前沿技术，了解当今学术发展的最新趋势与动态。此外，论坛还将致力于拓宽与会者的研究思路，强化学术研究与探讨，有助于学术成果的实用化和产业化。通过这一盛会，各领域的专业人士将有机会建立联系，展开深度合作，从而加速创新成果的转化和推广。

●论文收录

向ICDVML 2025提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。ICDVML 2025所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

●征文主题

（以下主题包括但不限于）

主题一：数据可视化

数据科学与大数据技术

信息设计

.可视化编程

市场营销

图形学

统计学

数据库管理

计算机科学

人机交互

主题二：机器学习

机器学习算法

智能数据分析

建模和识别

多任务和迁移学习

深度学习

强化学习

人工智能

数据挖掘

数据存取

机器人控制

自然语言处理

机器学习的实验评估

机器学习算法的性能分析

统计学习

贝叶斯网络

神经网络

智能系统

多任务学习

信号检测与估计

统计学习

模式识别

机器学习技术

机器学习5G系统

机器学习的安全和保护

用于通信网络异常检测的机器学习技术

●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

投稿邮箱：conferenceor@163.com

投稿主题请注明：ICDVML 2025+通讯作者姓名+墨老师推荐（否则无法确认您的稿件）

2. 审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。如需翻译服务，请联系会议组墨老师。

2.论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.文章至少6页。请根据格式模板文件编辑您的文章。学生作者或多篇投稿有优惠。

4.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

5.投稿主题请注明:ICDVML 2025+通讯作者姓名+墨老师推荐（否则无法确认您的稿件）