2026数学、应用统计与机器学习国际会议（ICMASML 2026）

1、本会设有学生/团队优惠，对于学生/团队友好！！！

2、高录用、快见刊！！！

3、普刊、期刊也可咨询！！！

1.[大会信息]

2026 International Conference on Privacy Computing, Intelligent Bionics, and Big Data

大会地点：成都

会议官网：www.confs-online.com/icmasml

最终截稿时间：以官网为准（早投稿、早审核、早录用）

投稿邮箱：cic_paper@126.com（备注：ICMASML+姓名 享受优先审稿和优惠 ）

其他说明：需要延期投稿，参会证书，会议邀请函，会议通知或了解更多会议，请联系组委会老师

2.[大会简介]

会议将于2026年在成都举行。本次会议将围绕“数学、应用统计与机器学习”等最新研究领域，为来自国内外高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等提供一个分享科研经验，扩大专业网络，面对面交流新思想以及展示研究成果的国际平台，探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向，推动科技创新，共同推动数学、应用统计与机器学习的未来。

3.[征稿主题]

（以下包括但不限于）

主题一：数学

数值分析

微分方程数值解法

计算几何

数学建模与应用

工程应用和科学计算

计算流体力学

计算固体力学

流固耦合计算

智能计算与仿真技术

工艺过程的建模和模拟

应用代数与数值分析

初边值问题

数学物理反问题

混 沌理论

组合数学

复杂的动力学

差分、微分方程

遍历和迭代理论

稳定性理论

对称性和可积系统

特殊函数和正交多项式

计算机数学的应用

人工智能的数学理论

主题二：应用统计

博弈论

遍历理论

博弈理论

统计力学

可靠性工程

偏微分方程

统计物理学

数据挖掘

应用数学与工程

数学物理学

数理化学

数理生物学

流体动力学

力学中的非线性问题

模糊数学与应用

主题三：机器学习

深度和强化学习

网络的模式识别和分类

用于网络切片优化的机器学习

机器学习5G系统

用于用户行为预测的机器学习

机器学习的实验评估

异构网络中的数据挖掘

物联网机器学习

机器学习的安全和保护

分布式和分散式机器学习算法

数据分析和挖掘

模式识别

神经网络

4.[投稿说明]

1.文章需全英文投稿，请将英文稿件(Word)发送至组委会邮箱，邮件标题“会议名+作者姓名”

2.只汇报不需要发表文章，请将文章摘要投递到组委会邮箱

3.发表论文需全文投稿，文章至少六页（按照模板格式，带图和参考文献）学生作者或多篇投稿有优惠

4.投稿之后2-5个工作日左右您会收到我们的审核结果，如逾期未收到邮件通知，请您尽快联系我们

5.投稿前可提前与组委会老师沟通，确认文章方向与会议主题匹配，便于快速审稿及录用

5.[会议出版]

所有投稿都必须先经过2-3位专家审稿，评审录用后，文章将以会议论文集的形式出版，最终提交EI、CPCI、CNKI、Google、CrossRef、ResearchGate检索

6.[参会形式]

1.旁听参会：不投稿且不参与演讲及展示。

2.汇报参会：10-15分钟口头报告演讲。

3.投稿参会