
2025机器学习、建模与数据挖掘国际会议(ICMLMDM 2025)
1、本会设有学生/团队优惠,对于学生/团队友好!!!
2、高录用、快见刊!!!
3、普刊、核心期刊等其他资源也可咨询!!!
1.[大会信息]
2025 International Conference on Machine Learning, Modeling, and Data Mining
大会地点:成都
会议官网:www.confs-online.com/icmlmdm
召开日期:2025.9.05
截稿日期:2025.8.20
最终截稿时间:以官网为准(早投稿、早审核、早录用)
投稿邮箱:icaumes_info@126.com(备注:会议名+姓名 享受优先审稿和优惠 )
其他说明:需要延期投稿,参会证书,会议邀请函,会议通知或了解更多会议,请联系组委会老师
2.[大会简介]
ICMLMDM 2025将聚焦于“机器学习、建模与数据挖掘”三个核心领域,探讨其最新发展趋势、技术挑战及未来应用前景,促进全球学者在该领域的深度学术交流与合作。为学界同仁提供一个分享最新研究成果、理论进展和实践应用的国际平台,激发创新思维的火花,明晰未来的研究方向,推动学科朝着更高、更深、更广的方向发展。欢迎广大专家、学者踊跃投稿参会!
3.[征稿主题]
(以下包括但不限于)
主题一:机器学习
深度学习
迁移学习
元学习
模型学习
自然语言处理
多任务学习
深度生成模型
自动化机器学习
人机协作
主题二:建模
模型验证与确认
智能和专家系统
计算机网络建模与分析
离散事件和数据仿真
工业仿真建模
机器人系统仿真
物联网建模
模糊建模
过程仿真与建模
时间序列分析和预测
性能评估与建模
移动系统建模
智能控制
环境感知与建模
人机交互与虚拟现实
主题三:数据挖掘
GIS
数据分析
教育建模
建模方法
建模研究
数据挖掘
数据仓库
大数据技术
数据驱动
三维建模
点云数据
数据处理
智能体建模,建模与预测,创新的数据库技术和数据处理
模型拟合与数据分析
数据仓库和知识发现
数据库管理与信息检索
数学模型与回归分析
4.[投稿说明]
1.文章需全英文投稿,请将英文稿件(Word)发送至组委会邮箱,邮件标题“会议名+作者姓名”
2.只汇报不需要发表文章,请将文章摘要投递到组委会邮箱
3.发表论文需全文投稿,文章至少六页(按照模板格式,带图和参考文献)学生作者或多篇投稿有优惠
4.投稿之后2-5个工作日左右您会收到我们的审核结果,如逾期未收到邮件通知,请您尽快联系我们
5.投稿前可提前与组委会老师沟通,确认文章方向与会议主题匹配,便于快速审稿及录用
5.[会议出版]
所有投稿都必须先经过2-3位专家审稿,评审录用后,文章将以会议论文集的形式出版,最终提交EI、CPCI、CNKI、Google检索
6.[参会形式]
1.旁听参会:不投稿且不参与演讲及展示
2.汇报参会:10-15分钟口头报告演讲
3.投稿参会
会议官网:www.confs-online.com/icmlmdm
投稿邮箱:icaumes_info@126.com(备注:会议名+姓名)
大会秘书:李老师
手机/微信:17158324434
QQ:2524746508
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青穆文化传播有限公司 22897
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黄河科技学院 23930
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