2026年神经网络与生物信息学国际会议 (ICNNB 2026) 

官网：www.icnnb.com | 地点：中国·苏州

大会亮点

主题明确：

ICNNB 2026将以“智能生命，数据驱动”为主题，聚焦神经网络与生物信息学领域的最新研究进展和前沿理论应用。通过深入讨论这些关键领域面临的挑战和机遇，ICNNB 2026致力于激发创新灵感，促进跨学科合作，为解决实际问题提供新思路和方法。

文化氛围独特：

苏州不仅以其美丽的园林和悠久的历史文化闻名遐迩，还在新时代背景下展现出蓬勃的发展潜力。参与者不仅能感受到这座城市的深厚文化底蕴，还能领略其在推动科技创新方面的巨大成就。

高端交流平台：

参会者将有机会聆听来自世界各地的专家带来的精彩演讲，并参与到专题研讨和互动环节中，分享最新的研究成果和实践经验。此次大会不仅是一个展示最新理论和技术突破的机会，也是推动学术界与产业深度融合的重要契机。

会议简介

2026年神经网络与生物信息学国际会议（ICNNB 2026）将在苏州召开。此次盛会将汇聚全球顶尖学者、科研人员及产业界专家，共同探讨神经网络与生物信息学领域的最新研究进展、前沿理论与应用突破。大会以“智能生命，数据驱动”为主题，精准契合当下对神经网络和生物信息学的需求。

征稿主题

神经网络：

深度神经网络

卷积神经网络

生成对抗网络

递归神经网络

神经网络结构

神经符号混合模型

神经网络的可解释性与可视化方法

神经网络在医疗、金融、能源等领域分析和研究

神经网络在自然语言处理（NLP）中的应用

神经网络在医学影像分析中的应用

神经网络在生物信息学中的应用

神经网络在智能交通系统中的应用

神经网络在机器人控制中的应用

神经网络在推荐系统中的应用

神经网络在异常检测与预警中的应用

联邦学习与分布式神经网络

神经网络的硬件加速

神经网络在物联网（IoT）中的应用

神经网络在边缘计算中的应用

生物信息学：

生物信息学中的算法、模型、软件和工具

生物信息学问题的任何新方法

应用于诊断、预后、治疗、监测和康复

生物器械/生物传感器和分子诊断

计算蛋白质组学

DNA 和 RNA 结构、功能和序列分析

模型验证的实验方法

基因工程

蛋白质工程

基因调控、表达、鉴定和网络

基因组学和蛋白质组学

用于模型生成和识别的成像、仪器和传感器

免疫和化学信息学

多尺度建模和综合研究

下一代测序

制药应用

生物工程中的概率和优化方法

蛋白质相互作用、对接和功能

蛋白质结构、功能和序列分析

序列分析

结构生物信息学

结构、功能和比较基因组学

结构预测

合成生物学

参与方式

旁听参会：仅参与聆听。

汇报参会：提交摘要，进行10-15分钟口头报告演讲。

全文投稿：文章需全英文投稿，请将英文稿件(Word)发送至组委会邮箱（icnnb@sub-paper.com），邮件标题格式：“作者姓名+联系方式+投稿。”文章将登刊在论文集，出刊后统一提交检索。