2026年机器学习、工业自动化与智能机械国际会议（MLIAIM 2026)

2026 International Conference on Machine Learning, Industrial Automation, and Intelligent Machinery （MLIAIM 2026）

截稿时间：以官网为准

会议地点：三亚，中国

会议官网：www.confs-online.com/mliaim

会议投稿邮箱: ei_wyatfs@163.com（备注张老师推荐享优先审稿和投稿优惠）

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● 会议简介

2026年机器学习、工业自动化与智能机械国际会议（MLIAIM 2026）旨在汇聚全球人工智能、自动化控制及机械工程领域的专家，聚焦智能算法驱动的工业自动化系统、机器人控制及智能机械设计前沿。会议将探讨机器视觉、预测性维护、自适应控制与人机协作等关键技术，推动理论与高端制造深度融合，共促智能制造与工业4.0新生态。诚邀各界投稿交流。

● 论文提交收录

向MLIAIM 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MLIAIM 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

● 征文主题

（主题包括但不限于）

机器学习在工业自动化中的应用

深度学习驱动的智能机械状态监测

工业机器人路径规划与智能控制

预测性维护与故障诊断算法

强化学习在制造调度中的优化

机器视觉与产品质量在线检测

人机协作与自适应机器人系统

智能传感器与工业物联网集成

数字孪生与机器学习融合技术

边缘智能在自动化设备中的部署

工业大数据分析与过程优化

自主移动机器人与仓储自动化

智能机械设计与动力学建模

多机器人协同与群体智能控制

机器学习在精密加工参数优化中的应用

智能制造系统能效管理与低碳控制

工业时间序列预测与异常检测

机器人抓取与灵巧操作学习

基于生成模型的工业设计创新

自动化产线柔性配置与自适应调度

工业安全监控与风险预警智能系统

智能机械人机交互界面设计

迁移学习在跨设备故障诊断中的应用

工业机器人编程与示教学习

智能机械标准与产业化路径探讨

● 提交论文

1. 直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

会议官方投稿邮箱：ei_wyatfs@163.com（备注张老师推荐享优先审稿和投稿优惠）

2. 审稿流程：作者投稿 - 稿件收到确认（1个工作日）- 初审(1-3工作日) - 告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

● 投稿说明

1. 本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。（会议仅接受全英稿件，如需翻译服务，请提前咨询会议老师。）

2. 稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过, 不接受一稿多投。 作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3. 请根据格式模板文件编辑您的文章。

4. 文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5. 只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。