随着数字化技术的应用，网络货运（或称数字货运匹配平台）作为一种新兴的商业模式和横向协同运输的创新形态，在提升公路货运运营效率方面的潜力得到关注。开展全国尺度的大样本实证研究并系统评估货运数字化与运营效率提升对行业脱碳路径的影响十分关键。同时，随着零排放车辆（如电动和氢燃料电池卡车）的加速推广，其在实际运营中面临的载重能力下降、续航里程受限等问题，也可能对货运系统脱碳路径产生重要影响。

近日，清华大学气候院副研究员彭天铎，清华大学核研院、能源环境经济研究所研究员欧训民联合沙特阿卜杜拉国王石油研究中心（KAPSARC）、华南理工大学、西南交通大学团队，聚焦中国公路货运这一关键碳排放领域，系统量化分析了网络货运模式对中重型卡车运营效率的提升效应，厘清了物流车队运营优化与低碳技术两条路径在货运脱碳中的协同机制，为中国乃至全球公路货运行业深度脱碳提供了关键科学依据与实证支撑。

图1.传统线下货运模式与网络货运模式的运营逻辑与特点对比

研究基于中国51021条长距离网络货运真实运营数据，从车货匹配特征、空驶率、装载率及日均行驶里程等关键指标入手，系统评估了网络货运对运营效率的影响。结果表明，网络货运通过智能匹配、路径优化与实时调度等功能，显著降低空驶率并提升装载率，从而有效提高整体运营效率。进一步分析显示，运营效率提升在公路货运脱碳中具有显著潜力，并与车辆技术进步形成协同关系。在中等与乐观情景下，相较于基准情景，2020~2035年间，由装载率提升和空驶率降低带来的减排贡献超过技术因素。长期来看（2035~2060年），尽管技术进步（如能效提升与零排放车辆普及）将成为减排主导力量，但运营效率提升仍将持续发挥重要作用。更为关键的是，效率提升通过减少不必要的运输里程，有助于降低实现深度脱碳所需的车辆规模与技术投资。研究同时指出，当前零排放卡车在载重能力和续航里程方面仍不及传统燃油车，这意味着在实现相同运输需求的情况下，可能需要更多车辆或更高行驶强度，从而在一定程度上削弱减排效果，这一问题值得高度关注。

图2.不同情景下中国中重型公路货运脱碳路径。（a）基准情景与中等情景下的二氧化碳排放量；（b）基准情景与乐观情景下的预计二氧化碳排放量。阴影部分显示了相对于快速低碳技术采纳，运营效率改进在近期的减排潜力

研究同时提示潜在的“反弹效应”。一方面，运输效率提升可能降低成本，从而刺激额外货运需求，部分抵消减排收益；另一方面，公路运输效率的提升可能吸引原本采用铁路或水运等低碳方式的货物流转，导致运输结构“逆优化”，增加整体排放。同时，效率提升带来的车辆需求减少，也可能对以驾驶为生的个体经营者产生就业冲击。因此，未来的政策设计需要更全面地权衡经济、社会与环境的综合影响，并探索如何将节省下来的成本用于支持公正转型。

研究成果以“网络货运及运营效率提升在中国公路货运脱碳中的潜在作用”（The potential role of truck-hailing and operational efficiency improvement in China’s road freight decarbonization）为题，于4月2日发表于《自然·通讯》（Nature Communications）。

沙特阿卜杜拉国王石油研究中心许寻博士为论文第一作者，彭天铎、欧训民、许寻为论文共同通讯作者。研究得到国家重点研发计划、国家自然科学基金、沙特阿卜杜拉国王石油研究中心、清华大学-丰田研究中心以及碳中和与能源智联（CNEST）等项目的支持和资助。