50 nm尺寸、1 Kb规模分子神经形态器件与芯片的样品照片与示意图

这种分子计算芯片可具有独特的光电、热电、压电响应以及优异的机械柔韧性，可以模拟生物智能感知和处理信号的功能，并具有接近单分子水平的超小尺寸制造潜力，是构建意念机器人、人机孪生智能等未来技术的天然优势载体。系列研究成果先后以“An ultrasmall organic synapse for neuromorphic computing”和“Approaching the Zero-Power Operating Limit in a Self-Coordinated Organic Protonic Synapse”为题发表在《Nature Communications》和《Advanced Science》上。上海交通大学是上述论文的第一通讯单位，化学化工学院博士研究生刘书智和电院微纳电子学系刘钢研究员分别是两篇论文的第一作者和通讯作者，复旦大学周鹏教授、合肥工业大学张章教授、宁波材料所张若愚教授以及华东理工大学陈彧教授分别是两篇论文的共同通讯作者。上述工作得到了国家自然科学基金（62111540271, 61974090）和国家重点研发计划（2022YFB4700102）的支持。上海交通大学先进电子材料与器件平台（AEMD）为分子计算芯片的研制提供了重要技术支持。

Nature Commun.及Advanced Science发文

论文链接

1. Shuzhi Liu, Zhilong He, Bin Zhang, Xiaolong Zhong, Bingjie Guo, Weilin Chen, Hongxiao Duan, Yi Tong, Haidong He, Yu Chen*, and Gang Liu*. Approaching the Zero-Power Operating Limit in a Self-Coordinated Organic Protonic Synapse.

Published in: Advanced Science, https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/advs.202305075.

2. Shuzhi Liu, Jianmin Zeng, Zhixin Wu, Han Hu, Ao Xu, Xiaohe Huang, Weilin Chen, Qilai Chen, Zhe Yu, Yinyu Zhao, Rong Wang, Tingting Han, Chao Li, Pingqi Gao, Hyunwoo Kim, Seung Jae Baik, Ruoyu Zhang*, Zhang Zhang*, Peng Zhou* and Gang Liu*. An ultrasmall organic synapse for neuromorphic computing.

Published in: Nature Communications, https://www.nature.com/articles/s41467-023-43542-2.