《柳叶刀》：国内首次发现23个长新冠标志物_科研信息_学术资讯

当前位置：首页 >> 学术资讯 >> 科研信息

2026年传感器技术、自动化与智能制造国际会议（STAIM 2026）

第三届图像处理、多媒体技术与机器学习国际学术会议（IPMML 2026）

2026年智能医学与图像计算国际会议 (IMIC 2026)

2026年具身智能、机器人与控制系统国际学术会议（EIRCS 2026）

第五届信息经济、数据建模与云计算国际学术会议（ICIDC 2026）

第三届数字媒体、通信与信息系统国际学术会议（DMCIS 2026）

2026年智能机器人与控制技术国际会议（CIRCT 2026）

第五届机械电子工程与人工智能国际学术会议（MEAI 2026）

第六届先进制造技术与电子信息国际学术会议（AMTEI 2026）

第三届大数据、神经网络与深度学习研讨会（BDNNDL 2026）

第十一届计算机与信息处理技术国际学术研讨会（ISCIPT 2026）

第六届计算机视觉、应用与算法国际学术会议（CVAA 2026）

2026年IEEE计算机通信、信息系统与网络安全国际会议(CCISC 2026)

第八届能源、电力与电网国际学术会议（ICEPG 2026）

2026年第五届算法、数据挖掘和信息技术国际会议(ADMIT 2026)

2026年人工智能与机器人系统国际会议(ICAIRS 2026)

第四届人工智能与自动化控制国际学术会议（AIAC 2026）

2026年IEEE人工智能、大数据与云计算国际会议 (AIBDCC 2026)

第八届信息与计算机前沿技术国际学术会议（ICFTIC 2026）

2026年IEEE第二届电力与可持续能源技术国际会议(PSETC 2026)

《柳叶刀》：国内首次发现23个长新冠标志物

2023/11/09

原标题：对出院患者追踪两年，国内首次发现23个长新冠标志物

中日友好医院、北京协和医院、武汉市金银潭医院团队最新发现23个长新冠蛋白标志物，将有助于长新冠高危人群早期识别，为研究长新冠的机制提供分子层面的线索。近日，该研究在国际医学期刊《柳叶刀》子刊上发表。

研究团队介绍，全球既往感染新冠病毒的人群中有10%存在长新冠，影响涉及多器官系统。长新冠的机制假说包括感染后组织中残留的病毒、新冠病毒特异性抗体与宿主蛋白交叉反应引起的自身免疫等，但这些假说仍需要进一步验证。

目前长新冠的诊断和治疗仍具有挑战性，缺乏早期识别及干预的生物标志物。蛋白组学是发现长新冠相关生物标志物的重要途径，但既往发表的新冠病毒远期蛋白组学研究随访时间较短，且往往缺乏与临床表型数据的整合分析。因此，从更长的时间维度揭示新冠患者生物过程恢复模式、探究可能影响新冠患者远期预后的重要蛋白质，对于研究长新冠机制至关重要。

中日友好医院曹彬团队、北京协和医院黄超兰团队、武汉市金银潭医院张定宇团队联合开展研究，纳入181名2020年1月至5月在武汉市金银潭医院出院的新冠患者，并与年龄、性别相匹配的181名未感染新冠的人群进行社区对照，对出院的新冠患者发病后六个月、一年、两年3个时间点及社区对照的血浆样本进行蛋白组学检测。

研究团队发现，新冠患者发病后两年存在4种主要的生物过程恢复模式，包括与神经元生成和分化相关的通路在感染后2年内持续受到抑制等。最终，以多系统表型驱动在4种生物过程恢复模式的重点通路中，研究团队获得23个有潜在临床应用价值的长新冠蛋白标志物，标志物与肺功能、长新冠核心症状等相关联，这将有助于长新冠高危人群早期识别，并为新干预措施的研发提供靶点。

版权声明：
文章来源北京日报客户端王瑶琦柴嵘，分享只为学术交流，如涉及侵权问题请联系我们，我们将及时修改或删除。

相关学术资讯

清华大学生命科学学院在镜像核酸的筛选技术方面取得进展

清华大学生命学院方晓峰与邓海腾合作鉴定植物中具有相分离潜力的蛋白质

清华大学环境学院黄霞团队合作揭示混凝预处理可能加重反渗透膜污染的新机理

北京大学生命科学学院胡家志课题组揭示转录对DNA复制延伸的“破风效应”

科学家研发出穗轴表型解析系统

清华大学丘成桐团队与国外团体联合推出高维数据非传统去噪新方法

北京大学生命科学学院胡家志课题组开发目前最安全的Cas9基因编辑工具变体Cas9TX

我国学者与海外合作者在全球气候风险与产业韧性方面取得进展

清华大学化学系王定胜、李亚栋合作实现有机小分子催化并实现高效氯碱反应

“Cao-Cheetham reaction（曹化强-Cheetham反应）”被两部国际有机人名反应专著收录