近日，经济管理学院阮俊虎教授团队联合大连理工大学王旭坪教授团队和胡祥培教授团队，在《管理科学学报》上发表了题为“基于多目标优化的村镇预冷服务平台资源调度”的研究论文，全职博士后林娜为该论文的第一作者。

该研究聚焦预冷服务平台资源调度问题，旨在为我国小农果蔬采后预冷难题提供技术方法。首先，兼顾预冷需求的时效性与服务运作的经济性，考虑固定式预冷库与移动式预冷车两种服务资源，以预冷服务调度成本最小和预冷延迟时间最短为目标，构建了多类型预冷资源调度多目标优化模型。进而，考虑预冷资源异质性等特点，计了基于改进的Box splitting与自适应大邻域搜索的多目标优化算法（EC-ALNS），可在较短时间内求得问题近似精确的Pareto前沿。该算法实现了Epsilon-约束法在启发式算法领域的有效应用，为启发式算法求解多目标优化问题的近似精确Pareto前沿提供了新框架。

图 Box splitting算法示意图

基于数值实验与陕西洛川的案例分析结果表明：（1）相较于单一预冷服务模式，采用混合预冷服务模式有助于降低平台总运作成本，缩短产品预冷延迟时间；（2）当预冷车预冷速度降低时，固定服务模式在混合模式中发挥更大的作用，为了降低平台总运作成本，缩短产品预冷延迟时间，平台应优先采用预冷效率更高的预冷车；（3）在满足产品预冷延迟的要求下，平台可以通过采取措施鼓励农户尽可能提出更宽的服务时间窗来减少运作成本；（4）客户聚类分布有助于降低服务提供商的运作成本，缩短农产品预冷延迟时间，因而服务商在建设/改建预冷库时尽可能使仓库分布在客户需求聚集的位置。

本研究得到国家社会科学基金重大项目(23&ZD123)和国家自然科学基金项目(72501225；72571078)的联合资助。