当前位置:首页 >> 学术资讯 >> 科研信息

清华大学生物医学交叉研究院林睿实验室合作开发神经元高亮标记技术

2025/09/22

文章导读
如何在短短三周内点亮小鼠全脑神经元?传统标记技术耗时数月、信号微弱,而清华大学林睿实验室与北京脑科学研究所罗敏敏实验室在《神经元》重磅发布LINCS技术——通过创新性改造seTurboID酶与单价链霉亲和素,实现全脑至全身神经元的高亮、均匀标记。它突破渗透性与速度瓶颈,染色仅需三天,信号强度提升数倍,更兼容透明化与膨胀显微镜技术。这项革命性工具将加速脑连接图谱绘制,为神经退行性疾病研究打开新窗口,科学家们终于能高效解析大脑“暗网”了。
— 内容由好学术AI分析文章内容生成,仅供参考。

哺乳动物大脑是由海量异质性神经元相互连接构成的复杂网络,解析其组织规则与功能连接必须进行高分辨率神经元重构。介观层面(mesoscale,即细胞水平)实现神经系统精准重构,是目前解析大型复杂神经网络的最可行且最具前景的途径。当前,介观层面的单神经元重构主要依赖荧光蛋白标记结合切片式亚微米级光学成像。

9月18日,清华大学生物医学交叉研究院林睿实验室与北京脑科学与类脑研究所罗敏敏实验室在《神经元》(Neuron)在线发表了题为“超亮化学标记实现大组织样本中的快速神经连接分析”(Ultrabright Chemical Labeling Enables Rapid Neural Connectivity Profiling in Large Tissue Samples)的研究文章,提出了一种高亮的小鼠全脑/全身神经元快速化学荧光标记方法LINCS(Labeling Individual Neurons with Chemical dyes and Controllable Sparseness)。

LINCS利用邻近标记(proximity labeling)方法,通过结合Cre依赖型AAV与特定Cre转基因小鼠品系在神经元中表达可溶性增强型工程化生物素连接酶(solubility-enhanced TurboID, seTurboID),并为小鼠提供生物素饮水。生物素扩散入细胞后被seTurboID催化,共价标记至胞内蛋白,完成神经元的高效在体生物素化(图1。随后,LINCS通过荧光染料偶联的链霉亲和素(Streptavidin)进行全脑染色,将生物素标记转化为荧光信号,从而实现细胞类型和神经环路特异性的靶向神经元标记。

在开发过程中,研究人员解决了两个关键技术问题。首先,研究人员将TurboID与促溶标签GB1融合改造为seTurboID,使其在神经元胞体及长距离投射末端的表达显著增强,从而实现生物素标记沿长轴突神经元的完整覆盖(图1。其次,研究人员发现野生型链霉亲和素(四聚体,含四个生物素结合位点)在大组织样品染色中存在组织渗透性差和非特异性血管结合高等问题。研究人员通过应用经过工程化改造、仅保留一个活性结合位点的单价链霉亲和素(monovalent Streptavidin,彻底解决了深层穿透障碍和非特异性结合问题,并仍然维持与生物素分子结合的高亲和力与稳定性(图2

清华大学生物医学交叉研究院林睿实验室合作开发神经元高亮标记技术 

图1.LINCS原理设计

通过将seTurboID在体标记、单价链霉亲和素染色和DISCO有机相透明化技术相结合,研究人员成功建立了LINCS全流程(图2。LINCS仅需三周的seTurboID表达联合三天的染色即可完成样品制备(染色+透明化步骤仅需约一周)。同时,LINCS样本还具备更亮、更均匀的信号特性,并能处理大体积样品(图2),成功实现了在小鼠完整大脑-脊髓样品内对皮质脊髓束神经元的标记,同时通过心脏灌流实现对成年小鼠全身外周神经元的染色标记。此外,LINCS还可兼容膨胀显微镜(Expansion Microscopy),并可与iDISCO+抗体染色联用实现多重标记。

清华大学生物医学交叉研究院林睿实验室合作开发神经元高亮标记技术 

图2.LINCS在大体积组织样品中实现快速高亮神经元标记

为实现全脑单神经元重构,研究人员将LINCS与多种稀疏标记策略整合,包括团队前期开发的双AAV稀疏标记系统(dual-AAV sparse labeling)以及本工作新开发的基于CRISPR/Cas9介导Cre基因敲除的稳定稀疏标记系统(Cre-KO sparse labeling)。

清华大学生物医学交叉研究院林睿实验室合作开发神经元高亮标记技术 

图3.基于LINCS的全脑单神经元重构方案

综上,LINCS通过创新性的结合工程化seTurboID与单价链霉亲和素,突破了现有方案在标记速度、信号强度与均匀性以及组织穿透性上的核心瓶颈。LINCS流程可适配从全脑到全身的跨尺度样本,并兼容多模态技术,为神经元连接组学研究提供了高效、稳定、易用且可扩展的解决方案。

清华大学生物医学交叉研究院林睿实验室博士后钟诗琳为论文第一作者,林睿博士与北京脑科学与类脑研究所罗敏敏博士为论文共同通讯作者。

研究得到科技部科技创新2030-脑科学与类脑研究项目、国家自然科学基金、北京市科技新星计划、中国医学科学院医学神经生物学创新单元、新基石研究员项目和北京市政府的资助。


版权声明:
文章来源清华大学,分享只为学术交流,如涉及侵权问题请联系我们,我们将及时修改或删除。

相关学术资讯
近期会议

第七届计算机信息和大数据应用国际学术会议(CIBDA 2026)(2026-03-20)

2026年大数据与智能制造国际学术会议(BDIM 2026)(2026-03-20)

第六届智能制造与新材料国际学术会议(IMNM 2026)(2026-03-20)

2026年智慧交通与检测技术国际会议(ITDT 2026)(2026-03-25)

2026年第五届算法、计算和机器学习国际会议(CACML 2026)(2026-03-27)

2026年第六届智能机器人系统国际会议(ISoIRS 2026)(2026-03-27)

2026年人工智能教育技术与数据科学国际学术会议(AIETDS 2026)(2026-03-27)

第六届物联网与智慧城市国际学术会议(IoTSC 2026)(2026-03-27)

第十五届春季国际工程与技术大会 (SCET 2026)(2026-04-17)

2026年金融科技、创新与信息技术国际会议(2026-04-18)

2026年第十届大数据与物联网国际会议(BDIOT 2026)(2026-10-23)

2026年建筑,工程与流体力学国际会议(ICAEFD 2026)(2026-4-22)

2026年现代化教育、环境科学与可持续发展教育国际会议(MEESSDE 2026)(2026-4-21)

2026年飞行器控制、航天技术与材料应用国际会议(IACTM 2026)(2026-4-28)

2026电子技术、光学与测量国际会议(ICETOM 2026)(2026-4-24)

2026年医学、计算机与神经网络国际会议(ICMCNN 2026)(2026-3-22)

2026年材料工程、智能船舶与交通运输国际会议(MEIST 2026)(2026-3-28)

2026对外开放、语言与文化交流国际会议(ICOLCE 2026)(2026-4-26)

2026年管理科学、语言与教育国际会议(ICLEMS 2026)(2026-6-24)

2026年计算机应用、神经网络与物联网国际会议(ICANT 2026)(2026-4-26)

小贴士:学术会议云是学术会议查询检索的第三方门户网站。它是会议组织发布会议信息、众多学术爱好者参加会议、找会议的双向交流平台。它可提供国内外学术会议信息预报、分类检索、在线报名、论文征集、资料发布以及了解学术资讯,查找会服机构等服务,支持PC、微信、APP,三媒联动。
综合推荐区

学术科研网址导航,430+站,定制学术书签

2026年IEEE第六届先进电气,电子与计算.

2026年第五届云计算、计算机视觉和图像处理.

2026年第五届亚洲算法、计算与机器学习国际.

2026年动力学与机械工程国际学术研讨会 (.

2026年IEEE第八届软件工程和计算机科学.

2026年第八届计算机图形学、图像与可视化国.

第八届信息科学、电气与自动化工程国际学术会议.

2026年多尺度人工智能国际会议(MAI 2.

第三届机器学习与智能计算国际学术会议(MLI.

第六届自动化控制、算法与智能仿生国际学术会议.

2026 年第三届计算,机器学习与数据科学国.

第十三届先进制造技术与材料工程国际学术会议 .

第二届人工智能与产品设计国际学术会议 (AI.

2026年量子计算与人工智能国际学术会议(I.

2026年第六届计算机视觉与模式分析国际学术.

第七届机械仪表与自动化国际学术会议(ICMI.

2026年第四届亚洲机器学习、算法与神经网络.

2026年第四届亚洲计算机视觉、图像处理与模.

2026年人工智能与数据挖掘国际学术会议(A.

2026年IEEE第七届计算,网络与物联网国.

2026年第五届网络、通信与信息技术国际会议.

2026年智能机器人与控制技术国际会议(CI.

2026年智能系统与计算国际会议 (ICIS.

2026年电子, 通信与计算机科学国际会议 .

2026年IEEE第三届先进机器人, 自动化.