近日，乔燕课题组联合北京化工大学教授林艺扬、英国布里斯托大学教授Stephen Mann，利用液-液相分离构建了二元凝聚液滴种群，进而自组装形成高级次人工细胞网络，并在这种有序的人工结构中实现了生物分子自分选及信号处理功能。该研究利用两种不互溶复杂凝聚液滴的自发粘附形成半润湿结构，交替排列成线性或支化的高级次人工细胞网络。由于两种凝聚液滴的内部有序性、分子排列紧密程度和亲疏水性的显著差异，该网络对不同生物分子具有显著亲和性差异，从而实现了对生物分子的分选、酶催化反应的空间定位以及凝聚液滴间的物质转移等功能。此外，该人工细胞网络的拓扑结构可以通过主-客体相互作用、光异构化以及静电屏蔽等策略进行可控调节。在宏观尺度上，由于两种凝聚液滴密度的不同，该人工细胞网络可发展成为微萃取系统，通过简单离心操作实现对生物分子的宏观分离。

相关研究成果发表在《自然-化学》（Nature Chemistry）上。研究工作得到国家自然科学基金委员会、中国科学院和北京分子科学国家研究中心的支持。

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