"font-family: 微软雅黑; letter-spacing: 0pt; font-size: 12pt; background-image: initial; background-position: initial; background-size: initial; background-repeat: initial; background-attachment: initial; background-origin: initial; background-clip: initial;">移动和普适计算中的大数据

 

●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

投稿邮箱：acaconference@163.com

投稿主题请注明：ICMTDA 2025+通讯作者姓名+墨老师推荐（否则无法确认您的稿件）

2. 审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

 

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。如需翻译服务，请联系会议组墨老师。

2.论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.文章至少6页。请根据格式模板文件编辑您的文章。学生作者或多篇投稿有优惠。

4.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

5.投稿主题请注明:ICMTDA 2025+通讯作者姓名+墨老师推荐（否则无法确认您的稿件）

 

●联系方式

会议官网：www.global-meetings.com/icmtda

邮箱：acaconference@163.com<, /b>（备注墨老师推荐享优先审稿和投稿优惠）

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电话咨询：15680957221（微信同号）

QQ咨询：2580953988

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【评职称|毕业|高录用|快见刊】2025年多媒体技术、数据分析国际会议（ICMTDA 2025）

2025 International Conference on Multimedia Technology and Data Analysis（ICMTDA 2025）

 【会议亮点】

1、IEEE、IOP、SPIE等权威出版社

2、有ISSN、ISBN号

3、高录用|快见刊

4、团队/学生投稿优惠！！！

5、核心期刊、普刊等其他资源请咨询会议墨老师

6、可口头汇报/旁听

会议地点：三亚，中国

截稿时间：2025年7月25日（延期投稿者/咨询相关会议 请联系大会老师）

网址：www.global-meetings.com/icmtda

邮箱：acaconference@163.com（投稿主题请注明：ICMTDA 2025+通讯作者姓名+墨老师推荐，否则无法确认您的稿件）

接受/拒稿通知：投稿后3-5天内！

*有ISSN号&ISBN号

*更多优质学术会议、投稿优惠、投稿事项、优先审核请咨询老师！

 

●会议简介

2025年多媒体技术、数据分析国际会议（ICMTDA 2025）将在中国三亚召开。会议主要围绕会议主要围绕“多媒体技术”“数据分析”等研究领域展开讨论。旨在为该领域的专家学者及企业发展人提供一个分享研究成果、讨论存在的问题与挑战、探索前沿科技的国际性合作交流平台。会议先后吸引众多来自国内外高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者参与其中，探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向，旨在为参会者建立业务或研究上的联系以及寻找未来事业上的全球合作伙伴。欢迎海内外学者投稿和参会。

●论文收录

向ICMTDA 2025提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。ICMTDA 2025所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

 

●征文主题

（以下主题包括但不限于）

主题一：多媒体技术

软件工程

系统工程

控制技术

图像处理

加密技术

信息产业

建模和仿真

数学语言学

大数据服务

理论和算法

数据库技术

电子学习技术

计算机图形学

校园信息系统

移动学习技术

网络通信技术

多媒体应用与处理

信息系统应用

多媒体、交互和创新

教育信息化

主题二：数据分析

大数据分析搜索的算法和系统

大数据搜索算法和系统

大数据分析、分析和指标

大数据分析架构

大数据模型和算法

大数据架构

大数据管理

大数据保护，完整性和隐私

大数据安全应用

大数据搜索和挖掘

面向企业、政府和社会的大数据

区块链

大数据下的经济统计问题

商业模式创新的大数据分析

企业，政府和社会的大数据分析

企业绩效管理中的大数

企业转型大数据

经济增长与技术创新

大数据基础模型

多媒体大数据的表示格式

隐私保护大数据分析

大数据可视化分析

数据挖掘算法

大数据处理的算法与编程技术

面向大数据的云计算技术

大数据分析和度量

大数据服务

大数据加密

大数据开放平台

大数据质量和管理

大数据保护的模型和语言

分布式和点对点搜索

基于大数据的机器学习

企业绩效管理中的大数据

商业模式创新的大数据