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2025年图像处理与神经网络应用国际会议 (IPNNA 2025)

发布时间:2025/01/06

2025年图像处理与神经网络应用国际会议 (IPNNA 2025)

2025 International Conference on Image Processing and Neural Network Applications

【1】大会概览

  • 会议名称: 2025年图像处理与神经网络应用国际会议 (IPNNA 2025)
  • 日期: 详情请参阅官网
  • 地点: 中国苏州
  • 截稿日期: 请参考官方网站
  • 收录检索: Ei Compendex, CPCI, CNKI, Google Scholar等
  • 审稿通知时间: 投稿后2-3个工作日内
  • 会议官网: www.icipnna.com
  • 投稿邮箱: ipnna@sub-paper.com
  • 会议秘书: 龚老师,联系电话/微信: 19980549041
  • 备注: 如需延期投稿、参会证书、会议邀请函或了解更多会议详情,请联系组委会。

【2】会议概述

2025年图像处理与神经网络应用国际会议(IPNNA 2025)即将盛大召开,这是一场引领视觉技术前沿、探索神经网络无限可能的国际盛会。本次会议汇聚了全球图像处理与神经网络领域的顶尖学者、科研人员及行业专家,共同探索图像处理技术的最新进展及其在神经网络中的创新应用。

以“洞见像素·智驭神经”为主题,聚焦图像识别、增强现实、深度学习、计算机视觉等前沿领域,旨在通过深度交流与研讨,推动图像处理与神经网络技术的深度融合与创新应用。参会者将有机会聆听权威专家的精彩演讲,参与前沿技术的圆桌讨论,展示最新的研究成果与技术产品。

此外,会议还设有展览区、技术工作坊及项目对接会等丰富环节,为参会者提供多样化的交流与合作平台。我们期待通过本次会议,促进全球图像处理与神经网络领域的学术交流与合作,共同推动视觉技术的革新与发展,开启智能时代的新篇章。

【3】征稿主题

会议接受但不限于以下领域的稿件:

  • 图像处理:人机界面、虚拟环境、图像特征提取、医学图像处理、雷达图像处理、VR实时渲染、声纳图像处理、超分辨率成像、3D图像和模型、动画和动作捕捉、虚拟和增强现实、视觉计算和图形、视觉机器学习技术、卫星数据分析与解释、激光雷达和光学雷达、光学特征提取与分析、光学性质和材料识别、计算成像与光学编码、量子光学与物体识别、基于图像的建模与算法、计算机图形学软件工具、人机交互对象识别系统、虚拟现实与多媒体的融合、光学传感器与多光谱成像、基于光学成像的目标检测、基于全息成像的物体识别、光学显微成像与物体识别、基于光学特征的目标检测、实时光学监测与检测系统、自动驾驶汽车中的目标检测、激光雷达在自动驾驶中的应用、光学雷达信号处理与目标识别、光学相干断层扫描(OCT)、光学技术在生物识别中的应用、基于图像和视频分析的智能驾驶、OCT技术在工业检测中的应用、用于图形和VR的机器架构/引擎、可见光和近红外光谱中的目标检测、光学技术中的机器学习和人工智能、OCT在医学影像目标识别中的应用、光学增强现实(AR)和虚拟现实(VR)。
  • 神经网络应用:神经网络的硬件加速、深度学习算法及其应用、自动编码器与生成模型、联邦学习与分布式神经网络、神经网络在物联网中的应用、神经网络在推荐系统中的应用、神经网络在边缘计算中的应用、神经网络在生物信息学中的应用、神经网络在机器人控制中的应用、卷积神经网络在图像处理中的应用、神经网络在自然语言处理中的应用、神经网络在医学图像分析中的应用、神经网络在智能交通系统中的应用、神经网络在异常检测与预警中的应用、递归神经网络及其在序列数据中的应用。

【4】论文提交指南

  • 文章需为全英文,并发送至指定邮箱,邮件标题格式:“姓名+电话+投稿”。
  • 口头报告仅需提交摘要;全文发表则需提交完整文章,篇幅建议控制在4-10页之间。
  • 投稿后2-3个工作日左右将收到审核结果,逾期未接获通知请主动联系。
  • 建议投稿前先与组委会沟通确认文章方向,以便加快审稿速度。

【5】审稿流程

会议采用严格的双盲同行评审机制,所有稿件的质量和原创性。审稿过程分为初步审核、同行评审和意见采纳三个阶段。

【6】出版与检索

录用的文章将以会议论文集的形式出版,并提交给EI Compendex、Scopus和Inspec等数据库进行索引。

【7】参与形式

  • 旁听参会:不投稿且不参与演讲及展示。
  • 汇报参会:进行10-15分钟的口头报告。
  • 投稿参会:文章将登刊在论文集,并提交检索。

【8】费用详情

  • 包含出版费及一本纸质版论文集;
  • 支持开具正式发票;
  • 学生投稿享有优惠,需提供学生证或其他身份证明文件。

【9】联系我们

如需更多信息或帮助,请直接联系龚老师,联系方式见上文。

来源/发布:www.icipnna.com

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