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2024年第三届机器视觉、自动识别和检测国际会议(MVAID 2024)

2023/10/30

【EI稳定检索、多届会议】2024年第三届机器视觉、自动识别和检测国际会议(MVAID 2024)
The 2024 3rd International Conference on Machine Vision, Automatic Recognition and Testing(MVAID 2024)


重要信息

会议官网:www.mvaid2024.com

会议时间:2024年03月31日

截稿时间:2023年02月29日

会议地点:北京


会议简介

MVAID系列会议,作为一年一度的国际学术盛事,自创立及筹备以来,其影响力与重要性不言而喻,受到了国内外高等院校、科研机构以及企事业单位的专家学者们的高度瞩目与认可。往届会议所征集的优秀稿件,经过严格审核后均已正式出版,并被EI、SCOPUS等知名数据库检索收录。令人欣喜的是,2024年第三届机器视觉、自动识别和检测国际会议(MVAID 2024)将于2024年3月31日在北京盛大召开。

本次会议将主要围绕“机器视觉”、“自动识别”和“自动检测”三大核心领域展开深入研讨,为来自全球高等院校、科研机构、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等打造一个专业化的国际交流平台,让大家共享专业经验、拓展专业网络、面对面交流新思想以及展示最新研究成果。

MVAID 2024旨在探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向,以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用,同时也为参会者建立业务或研究上的联系,以及寻找未来事业上的全球合作伙伴。在这个全球化的舞台上,让我们共同期待着这场知识的盛宴!


征稿方向与主题

会议将涵盖一系列主题,包括但不限于以下几个方面,相关主题皆可投稿:

1. 机器视觉:机器视觉是人工智能领域的一个重要分支,涉及图像处理、计算机视觉、机器学习等多个学科的交叉。MVAID 2024将围绕机器视觉的最新进展和挑战进行深入研讨,探讨如图像识别、目标检测、跟踪、三维重建等核心问题,同时还将展示机器视觉在工业自动化、医疗、安全监等控领域的应用成果。

  主动视觉、三维视觉、机器学习、人工智能、大数据和数据挖掘、深度学习、图像处理、图像处理方法、计算成像、计算机视觉、机器视觉系统和组件等相关主题

2. 自动识别:自动识别技术是实现智能化和自动化的重要手段,包括语音识别、手势识别、生物特征识别等领域。MVAID 2024将重点探讨自动识别的前沿技术和市场应用,如深度学习驱动的语音和手势识别、多模态融合的识别技术等,同时还将展示自动识别技术在智能家居、自动驾驶、智能安防等场景的应用。

3. 自动检测:自动检测是工业自动化和质量控制的重要手段,涉及机器视觉、传感器技术、信号处理等多个领域。MVAID 2024将围绕自动检测的前沿技术和应用进行深入研讨,如表面缺陷检测、质量检测、无损检测等方面,同时还将展示自动检测技术在智能制造、新能源、食品加工等场景的应用和实践。

自动识别中的人工智能技术、生物识别(包括人脸识别)、文件处理与识别、进阶学习方法、线性模型和降维、自然语言处理与识别、人脸和手势识别、图像取证和识别、微机测控装置与系统、传感技术与应用、自动检测与转换技术、检测技术与自动化装置的研究与应用、自动检测系统的控制、运行与维护。

在MVAID 2024上,与会者将有机会与其他专家学者和业界精英进行面对面的交流,分享最新的研究成果、探讨未来的研究方向、拓展专业网络、展示最新的技术成果和应用实践。会议还将组织专题讨论、研讨班和工业参观等活动,为与会者提供更全面的学术和技术交流机会。我们期待着您的参与,共同探讨机器视觉、自动识别和检测领域的未来发展!


论文出版与检索

所有的投稿都必须经过 2-3 位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所有被录用的稿件将将会提交出版,出版后提交 EI Compendex和Scopus检索。目前EI检索非常稳定。


投稿方式

1、将论文稿件(word和pdf)通过邮箱投稿:

2、论文应是原创、英文撰写,全文提交审核。

3、投稿作者可免费参会,请在注册后前往报名系统报名参会。

4、流程:投稿>审稿>录用>注册>见刊>检索


参会方式

1.作者参会:一篇录用文章允许一名作者免费参会(旁听); 

2.主讲嘉宾:申请主题演讲,由组委会审核; 

3.口头演讲:申请口头报告,时间为15分钟; 

4.听众参会:不投稿仅参会,也可申请演讲及展示;


注册费用

1. 第一篇稿件:3400元/篇(6页内);

2. 团队投稿≥3篇:3100元/篇(6页内);

3. 超出6页(第7页起算):300元/页;

4. 听众(无投稿):850元/人;

5. 报告者(无投稿):1100元/人;


联系我们

龙老师 | 19113130520(微信同号)

会议官网:www.mvaid2024.com

会议邮箱:mvaid_conf@163.com

投稿时请在邮件附言:“论文投稿+龙老师”。以便安排审稿,以及文章见刊检索通知,后续增值税普票(专票)、论文集寄送等。

来源/发布:www.mvaid2024.com

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