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●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

投稿邮箱：eiiconference@163.com

投稿主题请注明：SSADMT 2025+通讯作者姓名+墨老师推荐（否则无法确认您的稿件）

2. 审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

 

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。如需翻译服务，请联系会议组墨老师。

2.论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过。作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.文章至少6页。请根据格式模板文件编辑您的文章。学生作者或多篇投稿有优惠。

4.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

5.投稿主题请注明:SSADMT 2025+通讯作者姓名+墨老师推荐（否则无法确认您的稿件）

 

●联系方式

会议官网：www.global-meetings.com/ssadmt

邮箱：eiiconference@163.com（备注墨老师推荐享优先审稿和投稿优惠）

投稿主题请注明:SSADMT 2025+通讯作者姓名+墨老师推荐（否则无法确认您的稿件）

电话咨询：15680957221（微信同号）

QQ咨询：2580953988

（您将在第一时间得到回复，添加时请备注“SSADMT 2025”）

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【评职称-高录用】2025年社会科学、艺术学与数字媒体技术国际会议（SSADMT 2025）

International Conference on Social Sciences, Arts and Digital Media Technology （SSADMT 2025）

 【会议亮点】

1、IEEE、IOP、SPIE等权威出版社

2、有ISSN、ISBN号

3、高录用|快见刊

4、团队/学生投稿优惠！！！

5、核心期刊、普刊等其他资源请咨询会议墨老师

6、可口头汇报/旁听

会议地点：杭州，中国

截稿时间：2025年5月6日（延期投稿者/咨询相关会议 请联系大会老师）

网址：www.global-meetings.com/ssadmt

邮箱：eiiconference@163.com（投稿主题请注明：SSADMT 2025+通讯作者姓名+墨老师推荐，否则无法确认您的稿件）

接受/拒稿通知：投稿后3-5天内！

*更多优质学术会议、投稿优惠、投稿事项、优先审核请咨询老师！

 

●会议简介

2025年社会科学、艺术学与数字媒体技术国际会议（SSADMT 2025）定在中国杭州举行。会议将围绕社会科学、艺术学、数字媒体技术相关领域展开讨论，大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。为来自国内外高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等提供一个分享专业经验，扩大专业网络，面对面交流新思想以及展示研究成果的国际平台，探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向，以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用，欢迎各位领域内专家学者投稿参会！

 

●论文收录

向SSADMT 2025提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。SSADMT 2025所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

 

●征文主题

（以下主题包括但不限于）

主题一：社会科学

管理科学

社会科学

社会传播

媒体传播

心理学

文化

法律

政治

历史

哲学

新闻

美学与艺术

交流、社区和电子社会

地理与地质科学

卫生事务及服务

商务、金融、旅游管理

人类和社会进化的复杂性

基于心理和社会概念的人类发展

创新、科技与社会

国际关系与合作

认知、心理和行为科学

人文社科类相关主题

主题二：艺术学

音乐与舞蹈学

戏剧与影视学

文学和诗歌

美术与动画

语言与播音主持

摄影与电影制作

艺术学理论

设计学

美学原理

文化产业

宗教研究

历史和地理

中外文化史

主题二：数字媒体技术

数据处理与存储

数据分析与挖掘

数据可视化与报告

机器学习与深度学习

数据隐私与伦理

数据系统与架构

数据应用

自然语言处理

人工智能与数据科学

交叉研究领域

时空数据分析

数据驱动决策

数据质量管理

数据集成与互操作

数据管理策略

数据经济与市场

数据伦理与社会治理

云计算与大数据

生物数据科学

来源/发布：www.global-meetings.com/ssadmt