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什么是知识发现呢
2024/04/23
知识发现是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的,以及最终可理解的模式的非平凡过程。根据不同的需求,知识发现向使用者屏蔽原始数据的繁琐细节,从原始数据中提炼出有意义的、简洁的知识,直接向使用者报告。
父母教育我们的时候,是否常说“要有一双善于发现的眼睛”。这句话在这个信息爆炸的时代,也愈发变得重要。之前我们介绍过什么是知识服务,我们所用的知网、维普、万方等信息检索平台就是为我们提供优质的知识服务的平台。那么他们收录的知识又是从何而来呢,这就涉及到今天要科普的一个新名词——“知识发现”。
一、知识发现的含义
知识发现是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的,以及最终可理解的模式的非平凡过程。知识发现将信息变为知识,从庞大的数据海洋中精准的捞取到我们需要的知识点,这一过程将为知识创新和知识经济的发展作出贡献。
二、知识发现的过程
知识发现是所谓"数据挖掘"的一种更广义的说法,它们挖掘数据的特定步骤分为以下几步:
1、学习某个应用领域,包括应用中的预先知识和目标。
2、建立目标数据集,选择一个数据集或在多数据集的子集上聚焦。
3、数据预处理,去除噪声或无关数据,去除空白数据域,考虑时间顺序和数据变化等。
4、数据转换,找到数据的特征表示,用维变换或转换方法减少有效变量的数目或找到数据的不变式。
5、选定知识挖掘功能,决定知识挖掘的目的。
6、选定知识挖掘算法,用KDD过程中的准则,选择某个特定知识挖掘算法(如汇总、分类、回归、聚类等)用于搜索数据中的模式。
7、知识挖掘,搜索或产生一个特定的感兴趣的模式或一个特定的数据集。⑧解释:解释某个发现的模式,去掉多余的不切题意的模式,转换某个有用的模式,以使用户明白。
8、发现知识,把这些知识结合到运行系统中,获得这些知识的作用或证明这些知识。用预先、可信的知识检查和解决知识中可能的矛盾。
知识发现也是一门新兴专业,为了更好的帮助人们从海量数据中获取关键信息,知识发现的重要作用不言而喻,像知网、维普等专门为以知识服务为产品的平台,特别需要强大的知识发现能力。
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