大会简介

第二届2023机器学习与知识工程国际学术会议（MLKE2023）将于2023年2月24-26日于中国长沙召开。会议将围绕机器学习与知识工程理论与应用领域的最新研究成果，为相关领域的研究人员提供一个具有权威性的国际交流平台，以促进相关领域的学者们进行良好的学术交流。同时也为世界各地在建立商业以及科研方面的合作提供了来自全球的合作伙伴。

机器学习作为一门多领域交叉学科，目前已成为人工智能及模式识别领域的共同研究热点，其理论和方法已被广泛应用于解决工程应用和科学领域的复杂问题。而知识工程作为一门新兴的工程技术学科，在由电子计算机和现代通讯技术结合而成的新的通讯、教育、控制系统等领域有着广阔的发展前景。

欢迎全国各研究机构、高等院校和企业的科技工作者参加！

大会官网：www.icmlke.org

一、组织机构

主办单位：香港树仁大学、澳大利亚国立大学

承办单位：AEIC学术交流中心

二、会议时间及地点

时间：2023年2月24日- 26日

地点：长沙 中国

报名/截稿：详见会议官网（早投稿早审核）

接受/拒稿通知：投稿后1周内

收录检索：EI Compendex, Scopus

 嘉宾信息

 会议主题及内容

本次会议以“机器学习与知识工程”为主题，由开幕式、大会报告及作者口头报告组成。
（一）EI检索论文征稿主题

更多相关主题均可投稿，投稿使用邀请荐码【XHY1】将享有优先审稿及录用权

投稿报名方式

所有投稿请参考会议官网及下载论文模板。

欢迎机器学习与知识工程等领域的专家学者、博士后、应届或在读研究生参会。

口头报告、海报展示、听众参会报名参会请点击： 

会议论文投稿请点击：

论文出版                          

1. 会议论文投稿

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将拟由 SPIE 出版社 出版审核，并通过 Conference Proceedings（会议论文集） 形式出版，见刊后提交至 EI, Scopus 检索。

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投稿注意事项：

• EI会议论文不得少于4页

• 论文模板下载：【Template Download】

• 会议仅接受英文投稿，如需付费翻译服务，可在文末添加会议秘书许老师微信）咨询

• 每篇录用的论文可享受一名免费参会（口头报告或海报展示）的名额

• 付款后因个人原因撤稿，将收取服务费（版面费的30%）

• 论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过，作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任

• 论文需满足EI检索基本稿件要求，在论文表述上务必侧重于模型，数据，实验，数据分析等，出版社对论文录用具有最终决定权。

• 出版社对文章录用与否有最终的决定权。

 会议议程（详细日程将于会前一个月左右发布，请关注会议官网） 

注册费用

注：

(1)稿件费用包含出版、一本纸质版论文集和一位作者参会机会；不包含参会期间交通、住宿费用；

(2)收费均开具国内正规机打发票，可开“会议注册费”“版面费” “参会费”等

(3)缴费完成后，可在投稿系统提交开票信息，一般于付费后一周内开具。

参会方式               

1、会议文作者参会：一篇录用文章允许一名作者免费参会;               

2、会议主讲嘉宾：申请主题演讲，由组委会审核；                

3、会议口头报告：申请口头报告，时间为15分钟；                

4、会议海报展示：申请海报展示，A1尺寸，彩色打印；                

5、听众参会：不投稿仅参会，也可申请演讲及展示。

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联系我们                

Daniel Xu | 许老师                           

联系手机(微信同号)：17398998540

咨询邮箱：mlkecontact@163.com

QQ咨询：2155401923