2024年第三届机器视觉、自动识别和检测国际会议(MVAID 2024)
The 2024 3rd International Conference on Machine Vision, Automatic Recognition and Testing(MVAID 2024)
一、【会议简介】
MVAID系列会议,作为一年一度的国际学术盛事,自创立及筹备以来,其影响力与重要性不言而喻,受到了国内外高等院校、科研机构以及企事业单位的专家学者们的高度瞩目与认可。往届会议所征集的优秀稿件,经过严格审核后均已正式出版,并被EI、SCOPUS等知名数据库检索收录。令人欣喜的是,2024年第三届机器视觉、自动识别和检测国际会议(MVAID 2024)将于2024年3月31日在北京盛大召开。
本次会议将主要围绕“机器视觉”、“自动识别”和“自动检测”三大核心领域展开深入研讨,为来自全球高等院校、科研机构、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等打造一个专业化的国际交流平台,让大家共享专业经验、拓展专业网络、面对面交流新思想以及展示最新研究成果。
MVAID 2024旨在探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向,以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用,同时也为参会者建立业务或研究上的联系,以及寻找未来事业上的全球合作伙伴。在这个全球化的舞台上,让我们共同期待着这场知识的盛宴!
二、【重要信息】
大会时间:2024/03/31(以官网为准)
大会地点:中国·北京
最终截稿时间:请查看官网
审稿通知:投稿后2-3日内通知
会议官网:www.mvaid2024.com
邮箱:mvaid_conf@163.com / tel_19113130520@163.com
备注龙老师收,享投稿优惠+优先审稿
三、【征稿主题】
会议将涵盖一系列主题,包括但不限于以下几个方面,相关主题皆可投稿:
1. 机器视觉:机器视觉是人工智能领域的一个重要分支,涉及图像处理、计算机视觉、机器学习等多个学科的交叉。MVAID 2024将围绕机器视觉的最新进展和挑战进行深入研讨,探讨如图像识别、目标检测、跟踪、三维重建等核心问题,同时还将展示机器视觉在工业自动化、医疗、安全监等控领域的应用成果。
2. 自动识别:自动识别技术是实现智能化和自动化的重要手段,包括语音识别、手势识别、生物特征识别等领域。MVAID 2024将重点探讨自动识别的前沿技术和市场应用,如深度学习驱动的语音和手势识别、多模态融合的识别技术等,同时还将展示自动识别技术在智能家居、自动驾驶、智能安防等场景的应用。
3. 自动检测:自动检测是工业自动化和质量控制的重要手段,涉及机器视觉、传感器技术、信号处理等多个领域。MVAID 2024将围绕自动检测的前沿技术和应用进行深入研讨,如表面缺陷检测、质量检测、无损检测等方面,同时还将展示自动检测技术在智能制造、新能源、食品加工等场景的应用和实践。
主动视觉、三维视觉、机器学习、人工智能、大数据和数据挖掘、深度学习、图像处理、图像处理方法、计算成像、计算机视觉、机器视觉系统和组件等相关主题
自动识别中的人工智能技术、生物识别(包括人脸识别)、文件处理与识别、进阶学习方法、线性模型和降维、自然语言处理与识别、人脸和手势识别、图像取证和识别、微机测控装置与系统、传感技术与应用、自动检测与转换技术、检测技术与自动化装置的研究与应用、自动检测系统的控制、运行与维护。
在MVAID 2024上,与会者将有机会与其他专家学者和业界精英进行面对面的交流,分享最新的研究成果、探讨未来的研究方向、拓展专业网络、展示最新的技术成果和应用实践。会议还将组织专题讨论、研讨班和工业参观等活动,为与会者提供更全面的学术和技术交流机会。我们期待着您的参与,共同探讨机器视觉、自动识别和检测领域的未来发展!
四、【检索与出版】
投稿后,所有文章将通过Turnitin查重; 所有文章将通过出版社审稿平台进行2-3位专家同行评审,严格把控文章质量。评审录用后,文章将以会议论文集的形式出版,最终提交EI Compendex、Scopus和Inspec检索。
五、【参与方式】
1.听众参会:只参会,不投稿且不参与演讲及展示
2.摘要参会:投递摘要并参会,并安排10-15分钟口头报告
3.全文投稿:投递全文,录用的文章发表在论文集(可自行选择是否旁听/汇报)
六、【论文提交】
1. 如果您只是参加会议作报告,不需要发表文章,请直接投递英文摘要即可。
2. 全文篇幅建议4-10页(按照模板格式,带图和参考文献),超过4/6页需缴纳超页费。摘要投稿无格式要求,具备标题、内容、关键词、作者信息即可,篇幅建议控制在1页以内,最长不超过2页。
3. 投稿之后2-3个工作日内您会收到审核结果,如逾期未收到邮件通知,请您尽快联系我们。
4. 英文投稿:请将英文稿件全文(WORD+PDF)直接上传至组委会邮箱
5. 投稿标题:会议名称+TEL+龙老师收。
*投稿前可与组委会老师沟通,确认文章方向与会议主题匹配,便于快速审稿及录用!
【更多会议】博客:https://blog.csdn.net/L1374150998
龙老师: 19113130520(微信同号)
薛老师: 19182257063(微信同号)
会议官网: http://www.mvaid2024.com
投稿邮箱: mvaid_conf@163.com
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