
第八届机器学习与机器智能国际会议将于2025年7月25-27日在日本京都召开。
MLMI 2025 由日本立命馆大学主办,将汇集领先的研究人员、学者和行业专业人士,探讨机器学习和机器智能的最新进展。会议将以富有洞察力的演讲、引人入胜的讨论和充满活力的交流机会为特色,所有这些都将在文化丰富的京都市举行。
会议主题:“人工智能驱动创新,共创可持续未来”
出版信息
投稿文章将经过严格的审稿过程,最终录用并完成注册和报告的文章出版至Lecture Notes in Electrical Engineering (Electronic ISSN: 1876-1119 & Print ISSN: 1876-1100)丛书,并被EI Compendex, SCOPUS, INSPEC, SCImago等检索。
? MLMI 2024 conference proceedings (ISBN: 979-8-4007-1783-3) - ACM Digital Library | Ei Compendex | Scopus 均已检索
? MLMI 2023 conference proceedings (ISBN: 979-8-4007-0945-6) - ACM Digital Library | Ei Compendex | Scopus 均已检索
? MLMI 2022 conference proceedings (ISBN: 978-1-4503-9755-1) - ACM Digital Library | Ei Compendex | Scopus 均已检索
? MLMI 2021 conference proceedings (ISBN: 978-1-4503-8424-7) - ACM Digital Library | Ei Compendex | Scopus 均已检索
? MLMI 2020 conference proceedings (ISBN: 978-1-4503-8834-4) - ACM Digital Library | Ei Compendex | Scopus 均已检索
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主旨报告嘉宾
周志华教授(IEEE/ACM/AAAI/AAAS Fellow,欧洲科学院院士)
南京大学
Ryuji Kohno 教授(IEICE Life/IEEE Fellow)
日本横滨国立大学
邱国平教授
英国诺丁汉大学和宁波诺丁汉大学
特邀报告嘉宾
Antonio Alarcón-Paredes教授
墨西哥国立理工学院
Abril Uriarte Arcia教授
墨西哥CIDETEC - IPN
Isaac Kofi Nti助理教授
美国辛辛那提大学
Jiaxin Cai副教授
厦门理工大学
Vishnu S. Pendyala博士
美国圣何塞州立大学
征稿主题
包括但不限于:
- 人工神经网络
- 遗传算法
- 关联规则学习
- 归纳逻辑编程
- 自动机、逻辑和游戏
- 智能系统
- 贝叶斯网络
- Lambda 微积分和类型
- 聚类
- 逻辑与证明
- 商业软件
- 机器学习
- 具有开源版本的商业软件
- 计算模型
- 复杂系统
- 面向对象编程
- 计算复杂性
- 开源软件
- 计算学习理论
- 模式识别
- 计算语言学
- 强化学习
- 电脑动画
- 表征学习
- 计算机科学
- 相似性和度量学习
- 电脑系统
- 稀疏字典学习
- 并发算法和数据结构
- 监督学习
- 数据挖掘
- 支持向量机
- 决策树学习
- 无监督学习
- 深度学习
投稿须知
会议官方语言为英语,只接受英语论文,请务必用英语撰写
如果您想报告并出版文章,请投稿全文,文章篇幅要求至少8页;如果您只想做报告不出版,请投稿摘要。
投稿方式:
将文章上传到电子投稿系统:http://confsys.iconf.org/submission/mlmi2025
直接发送附件至mlmi_contact@163.com
更多细节请访问:http://www.mlmi.net/submission.html
联系人:邬老师
电话: 18302820449(周一到周五,09:30-18:00)
微信:csit2009
邮箱:mlmi_contact@163.com
官方网站:http://www.mlmi.net
公众号:计算机学术
哔哩哔哩:爱科会易
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