第二届大数据与数据挖掘国际会议邀请函

2024年12月13日-15日

第二届大数据与数据挖掘国际会议（BDDM 2024）由武汉纺织大学主办，将于2024年12月13日-15日在湖北武汉召开。会议将围绕大数据与数据挖掘，广泛邀请国内外知名专家学者、行业精英，交流相关领域的实践经验，进一步推动大数据技术的创新与应用。本次大会致力于推进学科融合发展，搭建高校之间的产学研合作，推动学术共同体建设。

我们诚挚邀请您莅临大美武汉参加本次会议。

往届会议情况：

第一届IMBDKM主讲嘉宾:（今年更名为BDDM)

Prof.Yan Yang,Southwest Jiaotong University, China

Prof.Sahil Verma,Chandigarh University

Dr. Ahmed Mateen Buttar,University of Agriculture Faisalabad

上届会议稿件已全部出版检索

 一、主讲嘉宾

伍冬睿教授 华中科技大学

伍冬睿(IEEE Fellow)， 2003年获得中国科学技术大学自动控制学士学位，2006年获得新加坡国立大学电气与计算机工程硕士学位，2009年获得南加州大学洛杉矶分校电气工程博士学位。现任华中科技大学人工智能与自动化学院图像处理与智能控制教育部重点实验室教授、副主任。

主要研究方向为脑机接口、机器学习、计算智能、情感计算。他发表了200多篇论文(13000+ Google Scholar引用;h = 60)。2012年获IEEE计算智能学会杰出博士论文奖，2014年获IEEE模糊系统汇刊杰出论文奖，2017年获IEEE系统、人和控制论学会首届青年科学家奖，2020年获USERN Prize in Formal Sciences，2021年获IEEE神经系统与康复工程汇刊******论文奖，2021年获中国自动化学会(CAA)青年科学家奖。2022年获教育部青年科学家奖，2023年获中国科学院自然科学奖一等奖。团队连续两年(2021-2022)获得中国脑机接口大赛全国冠军。伍教授还是《IEEE模糊系统学报》的主编。

黄哲学教授 深圳大学         

黄哲学，瑞典皇家理工学院博士、深圳大学特聘教授、博士生导师，深圳大学大数据技术与应用研究所所长、大数据系统计算技术国家工程实验室副主任，首批广东省领军人才、深圳孔雀计划高层次人才，斯坦福大学全球“终身科学影响力排行榜”前2%顶尖科学家。

符号值和混合值数据快速聚类算法研究的开拓者，发表了k-modes等一系列著名聚类算法，被纳入国内外教科书和专著，进入软件产品。荣获亚太地区知识发现和数据挖掘国际会议首个最有影响论文奖。发表学术论文250多篇，主要论文被引用超万次，单篇独立作者论文******引用超3500次。

近年来专注研究大数据并行与分布式计算技术，提出了随机样本划分（RSP）分布式大数据表达模型和LOGO分布式计算框架，突破了谷歌MapReduce计算框架运行迭代算法的数据通信瓶颈，极大地提高了迭代算法分布式计算的计算效率和数据扩展能力。

领导开发了全球首个面向算力网络的多数据中心大数据协同计算系统Octopus，2023年获深圳第二十五届中国国际高新技术成果交易会“优秀产品奖”和“华为杯”第五届中国研究生人工智能创新大赛“一等奖”。

二、会议信息

会议简称：BDDM2024

会议全称：第二届大数据与数据挖掘国际会议 The 2nd Confenrence on Big Data and Data Mining

主办方：武汉纺织大学

会议时间：2024.12.13-15

会议地点：湖北武汉

会议官网：http://www.icbddm.org/

三、会议组委会

General Chairs

Prof. Defu Zhang, Xiamen University, China

Honorary Chair

Prof. Bin Liu, Beijing Institute of Technology, China

Program Chairs

Prof. Yan Yang, Southwest Jiaotong University, China

Prof. Zheng Cao, Xidian University, China

Dr. Ahmed Mateen Buttar, University of Agriculture Faisalabad, Pakistan

Technical Chairs

Prof. Guang Sun, Hunan University of Finance and Economics, China

Assoc. Prof. Lei Chen, Shandong University, China

Technical Program Committee

Antonio Jesus Munoz Gallego, University of Malaga, Spain

Dorota Jelonek, Czestochowa University of Technology, Poland

Gahangir Hossain, West Texas A&M University, USA

Grigorios N. Beligiannis, University of Patras, Greece

Hongzhi Wang, Harbin Institute of Technology, China

Khondker Hasan, University of Houston, USA

M. Ali Akcayol, Gazi University, Turkey
Miloslav Hub, University of Pardubice, Czech Republic

Nurzalikha Sa'adi, University College of Technology Sarawak, Malaysia

Rushit Dave, Minnesota State University, USA
Salvatore Distefano, University of Messina, Italy

Sujala Deepak Shetty, BITS Pilani Dubai, UAE

Tatiana Tambouratzis, University of Piraeus, Greece
Thamizhmaran Krishnamoorthy, Government College of Engineering, India

Jie Zhang, Donghua University, China

Jinhua Cui, Huazhong University of Science and Technology, China

Hongguang Ma, Beijing University of Chemical Technology, China

Zhixi Feng, Xidian University, China

Lixia Luo, Hunan University of Information Technology, China

Hang Yu, Shanghai University, China

Guang Sun, Hunan University of Finance and Economics, China

Fei Ren, Nanjing Institute of Technology, China

Weiwei Jiang, Beijing University of Posts and Telecommunications, China

Yanjun Wang, Hunan University of Science and Technology, China

Zhen Hua, Xi'an Jiaotong-Liverpool University, China

Huchang Liao, Business School, Sichuan University, China

Tianguang Lu, Shandong University, China

Xiaofen Wang, University of Electronic Science and Technology of China, China

三、会议日程安排

四、征稿主题

大数据

数据挖掘

五、参与形式

1.Presenter

口头报告：在大会上进行口头英文学术报告，时长约 10-15 分钟。

论文报告：在大会征稿主题范围内提交相关领域英文论文，评审通过后提交注册并收录到会议论文集，并提交EI检索。

研讨会：针对会议主题组建workshop，并邀请相同研究领域的专家、学者加入，以分论坛形式展开研讨。

2.Committee

作为会议技术委员会成员参与支持，在会议技术层面上指导把关，负责一部分同行评审环节，组委会将颁发荣誉证书。

六、投稿指南

1.请至会议官网：http://www.icbddm.org/下载论文模板。

2.投稿链接：https://cms.elspub.com/选择BDDM 2024进行稿件投递。

3.请根据以下几点准备您的论文：

（1）论文必须是全英文稿件，非纯综述类，应具有学术或实用推广价值，并且未在国内外学术期刊或会议发表过。

（2）摘要、关键词和结论部分需体现会议主题，不接受教育类、法律类、金融经管类等社科类稿件，文章主要收录技术型的文章，需要有方法、图表、实验数据和结果，且满足科技论文的基本规范和要求。

（3）作者可通过Crossref查重，重复率不得超过25%（含参考文献）。

（4）文章页面需在4-5页（双栏），超过5页（含参考文献）需缴纳超页费。

3.投稿后7-15个工作日内反馈审稿意见或录用通知。

4.收到录用通知在7个工作日内完成注册。

注册费用

注：住宿及交通费用由参会人员自理。