南京大学周豪慎教授团队在高能量密度锂金属电池电解液研究方面取得重要进展。团队提出了一种基于“靶向配位反溶剂”的单相梯度溶剂化结构电解质设计策略，通过定制电极“界面微环境”，攻克了锂金属电池中电极—电解质界面兼容性差的长期难题，为高能量密度锂金属电池的实用化提供了新思路。研究成果以“Single-phase gradient-solvation-electrolyte-stabilized Li m

提升能源利用效率是应对全球能源与环境难题的重要策略。在工业、建筑、交通等重点领域，散热不佳造成的能量损耗占比极高。因此，研发可有效阻隔热量传递的先进隔热材料，成为提高能源利用效率的关键途径。

有机分子通常遵循经典的雅布隆斯基能级光物理机制：以闭壳单线态为基态（S?），始于光吸收过程，经激发态弛豫演化后，最终通过荧光、磷光等光子辐射形式释放能量。

资环学院韩文轩教授团队在《农业与森林气象学》（Agricultural and Forest Meteorology）发表研究论文《叶片pH与水分利用效率的地理耦合可反映植物对水分胁迫的适应》（Geographic coupling of leaf pH and water-use efficiency may reflect plant adaptation to water stress）。该

中国农业大学土地科学与技术学院商建英教授团队联合资源与环境学院杜章留副教授课题组以及沈阳生态所、南京土壤所、北京农林科学院等单位专家，依托山东桓台长期定位试验展开研究，发现长期秸秆还田后显著增加了深层碱性钙质土壤（1米以下）的无机碳储量，并揭示了其关键作用机制。

国际顶级期刊《自然·地球科学》（Nature Geoscience）在线发表我校土地学院王超群教授团队在土壤碳循环与全球变化领域的最新研究成果《微生物能量受限制约土壤碳积累》（Limited energy for microorganisms constrains carbon accrual in soil）。该研究立足微生物碳-能耦合流动，系统揭示了能量限制是制约全球土壤微生物生长和代谢活性、

在德国汉堡举行的第41届国际超级计算大会（ISC 2026）发布全球超算TOP500榜单。由国家超级计算深圳中心牵头研制、清华大学深圳国际研究生院发挥重要支撑作用的全国产“灵晟（LineShine）”超级计算机以2.19EFlops（每秒1018次浮点运算）持续双精度浮点性能登顶全球超算TOP500。值得关注的是，“灵晟”不仅“算得快”，而且还在实际复杂问题中“表现稳”，以22 PFlops的成绩

无线光通信可利用可见光和近红外光传输信息，具有带宽资源丰富、抗电磁干扰和空间指向性强等优势。然而，宽带探测器易受噪声干扰且存在信号被截获风险。现有方案依赖数字加密和外置滤光片，增加了系统复杂度。因此，如何将光谱选择、信息加密和抗干扰能力集成于无线光通信系统中，是亟待解决的问题

在人民大会堂召开的两院院士大会上，第十六届光华工程科技奖举行了颁奖仪式。我国石油地质与勘探领域专家、中国工程院院士邱中建获得第十六届光华工程科技成就奖，39位专家因在各自领域取得突出成绩而获得光华工程科技奖，其中6位清华人获得光华工程科技奖。

为期一周的第六届清华逻辑暑期学校在清华大学圆满落幕。本届暑期学校由清华大学—阿姆斯特丹大学逻辑学联合研究中心主办，开设《因果推理》和《学习与动态逻辑》两门全英文课程，吸引了来自国内外近70名本科生与研究生参与。

近年来，皮肤集成电子器件在健康监测、人机交互和个性化医疗等领域展现出广阔的应用前景。随着应用需求从即时检测逐渐拓展至连续、长期佩戴，柔性电子器件不仅需要保持稳定的电学功能，还需兼顾与皮肤表面的柔顺贴合、透湿透气和舒适性。

拓扑材料在量子计算、自旋电子学等领域具有广阔的应用前景。但是，传统的分步式研发流程环节割裂，易出现信息缺失、推理不一致及计算失效等问题，制约了新型拓扑材料的快速高效筛选。

天山冰川作为中亚干旱区重要的“固体水库”，其物质平衡变化直接关系区域水资源供给、生态安全和社会经济可持续发展。受冰川物质平衡连续观测资料不足等因素限制，区域尺度冰川物质变化及其水文效应的精细化评估一直是冰冻圈科学领域的难点。

衰老引发细胞稳态失衡、全身组织功能衰退，是各类老年重大疾病的核心诱因。灵长类专属非编码RNA如何参与衰老进程、上下游分子调控链条尚不清晰，缺少细胞层面分子证据与个体动物模型验证，难以明确这类进化新生RNA在衰老网络中的核心作用，是领域内亟待填补的研究空白。

高盐废水主要产生于海水淡化、工业废水处理和非常规能源开发等过程。随着水中盐分浓度升高，废水渗透压力迅速增大，导致传统反渗透水处理技术弊端凸显，较难满足高盐废水深度浓缩的处理需求。

全身PET/CT可同时提供病灶的代谢与解剖信息，是肺癌诊断与分期的核心手段。然而，PET/CT报告的撰写负担沉重，医生需逐层判读覆盖全身的三维容积图像，将每一处异常摄取与对应解剖结构精确匹配，并形成包含定量指标的专业报告。

固体氧化物电解池（SOEC）是一类在高温条件下实现电能与化学能高效转换的电化学器件。在其运行过程中，高温、电场、气氛等条件驱动电解质和电极的表界面发生离子输运、氧溢流、电解质/电极动态重构，这些过程的实时动态表征面临挑战。

随着具身智能和人形机器人走向真实作业场景，机器人不仅需要学习人的运动轨迹，还需要学习动作背后的接触技能，如柔顺性、力适应和刚度调节。

铝离子电池（AIBs）因铝金属储量丰富、成本低廉且具有极高的理论体积比容量（8046 mAh cm?3）和质量比容量（2981 mAh g?1），被认为在大规模储能领域具有应用潜力。然而，纯铝负极面临着极其严峻的挑战：一方面，天然钝化层中存在的缺陷会导致局部电荷分布不均，进而引发不均匀的离子通量和严重的枝晶生长；另一方面，沉积的铝金属颗粒间形成的电子渗流网络非常脆弱，且与基体之间缺乏强机械结合力，

锂硫（Li-S）电池凭借理论能量密度高、成本低廉及环境友好等优势，被认为是极具应用前景的下一代储能体系。其中，硫化聚丙烯腈（SPAN）正极材料凭借硫利用率高、循环稳定性好且基本消除穿梭效应等优势被认为是高能量密度锂-硫电池的潜在正极。

大气挥发性有机物（VOCs）氧化过程中产生的短寿命自由基中间体，是驱动臭氧和二次有机气溶胶生成的关键枢纽。然而，这些物种浓度极低、寿命极短，测量难度极大，导致对早期自由基反应分支的认识长期依赖理论计算或从稳定产物间接反推。氢摘取路径在大气化学模型中被普遍视为可忽略的次要通道，其实际贡献一直没有直接的实验证据。

清华大学药学院储凌课题组研究开发了一类基于硅-氧杂蒽（silicon-xanthenium）骨架的新型光笼基团（PPGs），该光笼具有pH和远红光双响应性。该技术成功实现了在细胞及荷瘤小鼠模型中对药物分子的精准光控释放，为肿瘤微的精准治疗提供了新的工具。

2型糖尿病是全球性的慢性代谢疾病，患者长期高血糖可引发心血管疾病、肾病、神经病变等多种严重并发症。蛋白酪氨酸磷酸酶1B（PTP1B）是胰岛素和瘦素信号通路的关键负调控因子，是2型糖尿病的重要治疗靶点。然而，现有PTP1B抑制剂普遍面临选择性差、口服生物利用度低、安全性等问题，临床转化进展缓慢。

季节性积雪液态含水量与密度是刻画积雪水文过程、评估融雪径流和雪崩灾害风险的重要参数。发展兼具物理约束、反演精度和计算效率的积雪参数智能反演方法，是积雪水文与冰冻圈灾害研究中的关键问题。

中国科学院合肥物质科学研究院等团队利用化学取代结合高压调控策略，“捕获”MnSe0.5Te0.5材料中的高压超导B31型正交相，并将其稳定在常压条件下。