2026年计算机视觉与人工智能国际学术研讨会(CVAI 2026)
2026 International Symposium on Computer Vision and Artificial Intelligence (CVAI 2026)
2026年3月27-29日 | 中国上海
https://www.cvai2026.org/

2026年计算机视觉与人工智能国际学术研讨会(简称CVAI 2026) 将于2026年3月27-29日在中国上海召开。CVAI 2026研讨会由亚太科学与工程研究所(APISE)主办。
我们热烈欢迎潜在作者提交新研究或技术贡献到CVAI 2026会议，与来自世界各地的科学家和学生分享宝贵的经验。

【出版检索信息】
所有注册及宣读的文章将提交出版社审核，符合要求的论文将被收录，由出版社在出版后提交给数据库进行评审和检索。
优秀且经拓展后的文章可推荐出版至期刊。

【征稿主题】
本次研讨会有5个分论坛，每个分论坛的主题包括(但不限于):

Track 1: 机器和深度学习
    大数据可视化
    蜂窝计算
    云计算
    认知智能
    复杂系统
    深度学习
    专家系统
    特征提取
    游戏人工智能
    图像分类
    智能系统
    学习理论
    多任务和迁移学习
    自然语言处理
    神经网络与应用
    实时决策
    推荐系统
    强化学习
    结构发现
    监督和非监督学习
    系统可解释性
Track 2: 计算智能
    组合优化和数值优化
    微分进化
    进化计算
    模糊二次编程
    模糊系统
    基因表达
    遗传算法
    遗传编程
    多标准决策
    自然启发式方法
    自然启发计算
    受自然启发的元启发式算法
    粗糙集
    软计算
    蜂群智能
Track 3: 机器人与自动化
    农业机器人
    自主智能机器人的应用
    自主机器人系统
    计算机视觉与图像处理
    控制结构与编程
    合作感知
    合作规划与任务分配
    灵巧操纵与抓取
    教育机器人
    娱乐机器人
    进化机器人学
    仿人机器人学
    人机交互
    智能控制系统
    定位、绘图和导航
    运动和执行系统
    多机器人协调
    多机器人系统
    规划、推理和建模
    识别与跟踪
    机器人学习
    机器人竞赛
Track 4: 挖掘和数据分析
    分类和聚类
    一致的数据模型
    数据访问
    数据和知识表示
    数据挖掘应用
    数据流挖掘、图挖掘
    数据库
    在 KDD 过程中整合约束和知识
    交互式数据探索/可视化和发现
    知识发现框架和流程
    知识处理
    数据挖掘的语言和界面
    挖掘趋势
    多媒体数据挖掘
    并行和分布式数据挖掘算法
    预处理技术
    数据挖掘中的安全与信息隐藏
    社会网络
    空间数据挖掘、文本视频
    生成稳健可视化的统计技术
    可视化
    网络挖掘
Track 5: 图像处理与计算机视觉
    活动检测/识别
    生物识别、取证、内容保护
    计算成像
    压缩图像/视频分析
    文档图像分析
    文档和合成视觉处理
    人机交互
    图像/视频场景理解
    图像/视频检索
    图像增强/超分辨率/修复
    用于自动驾驶汽车的图像/视频处理
    图像/视频安全
    医疗图像分析
    运动与跟踪
    遥感、高光谱图像处理
    分割和形状表示
    视觉传感器硬件
    基于视觉的人类 GAIT 分析

【投稿方式】
请通过投稿系统投稿
https://cmt3.research.microsoft.com/CVAI2026


【投稿须知】
1. 文章所有内容都必须使用英文；
2. 文章必须按照官网提供的模板排版；
3. 不得抄袭，不得一稿多投，不能违背其他相关的学术道德；
4. 文章需具有一定的创新性。

【其他参会方式】
1.报告者：如果你只想参加会议并作报告，不出版论文，只需要将摘要提交给会务组，经过评审后，将告知结果。注册成功的报告，将列入会议日程。有意者将摘要发送到会议邮箱cvai@apise.org
2.听众：注册成功的听众可以参加会议的所有分会。
3,审稿人：我们诚挚欢迎相关专家参与审稿。