2026计算机视觉、数据挖掘与机器学习国际会议(ICCVDMML 2026)

重要信息

会议官网：www.global-meetings.com/iccvdmml

会议地址：重庆

先投稿，先审核，先提交出版检索）

最终截稿时间：以官网为准（抓紧投稿！延期投稿请联系组委会老师）

投稿邮箱：icwstre_info@126.com投稿时请在邮件正文备注：叶老师推荐享投稿优惠。

大会简介

2026计算机视觉、数据挖掘与机器学习国际会议(ICCVDMML 2026）将于2026年在中国重庆召开。会议将围绕着计算机视觉、数据挖掘与机器学习开展，探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向，以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用，为专注于该研究领域的创新学者、工程师和工业专家提供一个交流新想法、展示研究成果的有利平台

征稿主题

（以下主题包括但不限于）

主题一：计算机视觉

大数据与计算机视觉

生物特征识别

生物医学图像分析

遥感影像

计算摄影

优化及学习方法

传感与显示

数据集和性能分析

文档图像分析

字符识别

姿态分析

行为识别

视觉模型

视频分析

多模态信息处理

视觉与语言

运动及跟踪

三维重建

主题二：数据挖掘

软件工程实践

网络工程

多媒体和视觉软件工程

软件维护和测试

搜索引擎和信息检索

关联规则

分类

主题三：机器学习

深度和强化学习

网络的模式识别和分类

用于网络切片优化的机器学习

机器学习5G系统

用于用户行为预测的机器学习

机器学习的实验评估

异构网络中的数据挖掘

物联网机器学习

机器学习的安全和保护

分布式和分散式机器学习算法

数据分析和挖掘

模式识别

神经网络.

论文出版

所有投稿都必须先经过2-3位专家审稿，评审录用后，文章将以会议论文集的形式出版，最终提交EI、CPCI、Google Scholar、CrossRef、ResearchGate检索。

◆投稿方式：

1.英文投稿：请将英文稿件全文（WORD+PDF）直接上传至icwstre_info@126.com如需翻译请联系叶老师.

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

◆投稿说明：

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿主题请注明:ICCVDMML 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）