2026神经网络、机器学习与模式识别国际会议（NNMLPR 2026）

重要信息

会议官网：www.global-meetings.com/nnmlpr

会议地址：成都

（先投稿，先审核，先提交出版检索）

最终截稿时间：以官网为准（抓紧投稿！延期投稿请联系组委会老师）

投稿邮箱：iccsip_info@126.com投稿时请在邮件正文备注：李老师推荐，将享有优先审稿及录用和学生优惠价。

大会简介

NNMLPR 2026是汇聚业界和学术界的顶级论坛，会议将邀请国内外著名专家就以传播神经网络、机器学习与模式识别的技术进步、研究成果和应用做专题报告，同时进行学术交流。诚邀国内外相关高校和科研院所的科研人员、企业工程技术人员等参加会议。

征稿主题

（以下主题包括但不限于）

主题一：神经网络

机器人控制

优化组合

知识工程

人工智能

逻辑程序设计

人机交互

深度学习

信号处理

信息提取

自然语言推论

主题二：机器学习

软计算

遗传算法

进化计算

量子演化计算

蚁群优化算法

DNF 计算

免疫计算

群体计算

混 沌计算

DNA计算

算法设计与分析

智能系统

神经网络

数据分析和挖掘

迁移学习

推荐系统

深度学习

主题三：模式识别

膜控制器

模式识别原理

模型表示和选择

信号识别

自然语言处理与识别

生物医学科学

计算机视觉

物体检测、跟踪和识别

生物识别

语音识别

论文出版

所有投稿都必须先经过2-3位专家审稿，评审录用后，文章将以会议论文集的形式出版，最终提交EI、CPCI、Google Scholar、CrossRef、ResearchGate检索。

◆投稿方式：

1.英文投稿：请将英文稿件全文（WORD+PDF）直接上传至iccsip_info@126.com如需翻译请联系李老师.

投稿主题请注明:NNMLPR 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

参会方式

1. 投稿参会

2. 付费参会：不投稿仅参会听会，不作任何展示；

3. 口头报告：演讲10-15分钟；