2026年神经网络、优化算法与深度学习国际会议（ICNOAL 2026）

2026 International Conference on Neural Networks, Optimization Algorithms and Deep Learning（ICNOAL 2026）

●重要信息

会议地点：上海，中国

截稿时间：以官网为准（延期投稿者请联系大会蒋老师咨询）

会议网址：www.global-meetings.com/icnoal

投递邮箱：icamf_info@163.com【投稿请附言：ICNOAL 2026+通讯作者姓名+蒋老师推荐】，否则无法确认您的稿件。

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右。

◆ 高录用，权威出版！超稳检索！！

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组团/学生投稿、参会均可申请优惠！！请联系会务蒋老师！

【核心期刊&普刊推荐】

● 国际顶刊资源：

1. SCI：涵盖各分区期刊，精准匹配研究方向

2. SSCI/A&HCI：社会科学，艺术人文领域优质刊源

3. EI Compendex：工程索引权威期刊/会议

● 国内核心期刊&普刊：

1. 北大核心，科技核心最新版目录期刊

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●论文收录

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索，目前检索稳定！

●会议简介

2026年神经网络、优化算法与深度学习国际会议（ICNOAL 2026）定于中国上海举行，会议将邀请国内外著名专家围绕学习系统与神经网络的核心理论、关键技术和应用展开讨论，研究成果和应用做专题报告，同时进行学术交流。诚邀国内外相关高校和科研院所的科研人员、企业工程技术人员等参加会议。

●征文主题（以下主题包括但不限于）

主题1.神经网络

神经系统的数学建模

神经动力学分析

神经信息处理

神经动力学优化与仿真

脉冲神经网络

神经编码与解码机制

神经微分方程

神经动力学理论在工程领域中的应用

深度神经网络、卷积神经网络

生成对抗网络、递归神经网络

神经网络结构、神经符号混合模型

神经网络的可解释性与可视化方法

神经网络在医疗、金融、能源等领域

主题2.优化算法

线性代数

?微积分

概率论和统计学

?数值分析

具体优化算法

可计算性理论

算法图论和组合

计算几何

计算技术及应用

主题3.深度学习

深度学习基础算法

计算机视觉中的深度学习

自然语言处理与视觉结合

迁移学习

域适应

增强学习

联合学习与隐私保护

自监督与无监督学习

深度学习模型可解释性

边缘计算

......

●投稿说明

1.论文应为原创文章且从未公开发表，投稿论文需全英文，请严格按照模板的格式修改文章格式，文章不得少于6页。

2.如需翻译润色服务，请联系会议秘书蒋老师，学生作者或多篇投稿有优惠。

3.作者可通过Turnitin或其他查询系统查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

4.投稿文章流程：投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。

●参会方式

1.口头报告：参会汇报请与大会秘书联系，提交报告题目及摘要以供审核。（摘要不出版）

2.听众参会：欢迎联系大会秘书完成注册，以听众身份参会。无需提交摘要或海报，可全程聆听会议报告。