2026大数据分析，精算学与量化金融国际会议（ASQF 2026）

2026 International Conference on Big Data Analysis, Actuarial Science, and Quantitative Finance（ASQF 2026）

会议地点：济南，中国

截稿时间：以官网为准（延期投稿者请联系大会老师咨询）

网址：www.global-meetings.com/asqf

邮箱:icdebdm_info@163.com（备注詹老师推荐享优先审稿和投稿优惠）

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●会议简介

2026大数据分析，精算学与量化金融国际会议（ASQF 2026）定在中国济南举行。旨在为从事大数据分析，精算学与量化金融研发的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

●论文收录

向ASQF 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。ASQF 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

●征文主题

（主题包括但不限于）

主题一：大数据分析

大数据分析搜索的算法和系统

大数据搜索算法和系统

大数据分析、分析和指标

大数据分析架构

大数据模型和算法

大数据架构

大数据管理

大数据保护，完整性和隐私

大数据安全应用

大数据搜索和挖掘

面向企业、政府和社会的大数据

区块链

大数据下的经济统计问题

商业模式创新的大数据分析

企业，政府和社会的大数据分析

企业绩效管理中的大数

企业转型大数据

经济增长与技术创新

大数据基础模型

多媒体大数据的表示格式

隐私保护大数据分析

大数据可视化分析

数据挖掘算法

大数据处理的算法与编程技术

面向大数据的云计算技术

大数据分析和度量

大数据服务

大数据加密

大数据开放平台

大数据质量和管理

大数据保护的模型和语言

分布式和点对点搜索

基于大数据的机器学习

企业绩效管理中的大数据

商业模式创新的大数据

移动和普适计算中的大数据

主题二：精算学

概率论

数理统计

随机过程

计量经济学

时间序列分析

多元统计

微观经济学

宏观经济学

货币金融学

会计学

保险学原理

金融数学

寿险精算

非寿险精算

风险理论与精算模型

精算实务

大数据与机器学习

精算软件与保险科技

从事精算岗

精算管理岗

保险数据分析岗

包括经验分析

资产负债管理

预算规划

产品开发

准备金评估

风险管理

ROSS分析

IFRS分析

保险学

保险精算

主题三：量化金融

金融模型

数学模型

金融市场

交易的量化分析

股票市场分析

投资组合分析

期货和期权

资产定价

资本预算

固定收益分析

利率模型

金融风险管理

量化风险管理

金融市场

金融产品

投资理论

量化金融经典理论

机器学习模型

时间序列分析模型

回归分析模型

蒙特卡洛模拟模型

经济学理论

微观/宏观经济学

企业管理

项目管理

航空经济

能源经济管理

经济量的增长

●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

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2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿主题请注明:ASQF 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）