2026智能计算、数据驱动与深度学习国际会议（ICDDL 2026）

2026 International Conference on Intelligent Computing, Data Driven and Deep Learning（ICDDL 2026）

会议地点：合肥，中国

截稿时间：以官网为准（延期投稿者请联系大会老师咨询）

网址：www.global-meetings.com/icddl

邮箱:icemip_info@163.com（备注詹老师推荐享优先审稿和投稿优惠）

投稿主题请注明: ICDDL 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）

●会议简介

2026智能计算、数据驱动与深度学习国际会议（ICDDL 2026）将在中国-合肥举行。ICDDL 2026会议主要围绕智能计算、数据驱动与深度学习展开，旨在为该领域的专家学者提供一个国际合作交流平台，分享研究成果，探讨存在的问题和挑战，探讨前沿技术。诚邀国内外相关高校和科研院所的科研人员、企业工程技术人员等参加会议。我们期待您的光临。

●论文收录

向ICDDL 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。ICDDL 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

●征文主题

（主题包括但不限于）

主题一：智能计算

遗传算法

进化计算与学习

群智能与优化

独立成分分析

自然计算

量子计算

神经网络

模糊理论与算法

普适计算

机器学习

深度学习

自然语言处理

智能控制与自动化

智能数据融合

智能数据分析与预测

主题二：数据驱动

人工智能（AI）

深度学习

强化学习

迁移学习

自我监督学习

分布式和联合机器学习

可信机器学习

生成模型

大型语言模型（LLMs）

LLMs的自动验证

小型和大型模型的协调

面向科学和工程的AI

数据挖掘

数据分析过程和改进

大数据可视化分析

数据分析方法

线性回归分析

统计物理学

定性数据分析

高频数据分析

复杂数据分析

预测分析与仿真

数据分析算法

面向教育和社会的AI

面向艺术领域的AI

主题三：深度学习

常识推理

可视化推理

智能化叙事

智慧型环境感知

自动化计算

生物化学系统

语言翻译

计算机游戏

图像处理

智能导学系统

认知架构

机器学习

自主计算

图像处理

信息检索和重用

机器学习

●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

投稿邮箱：icemip_info@163.com（备注詹老师推荐享优先审稿和投稿优惠）

投稿主题请注明: ICDDL 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿主题请注明:ICDDL 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）