2026 International Conference on Computational Modeling, Simulation, and Machine Learning

2026计算建模、仿真与机器学习国际学术会议(ICCMSML 2026)

会议简介：

为了加强国际间的学术交流与合作，推动图计算建模、仿真与机器学习领域的发展，2026年计算建模、仿真与机器学习国际学术会议（ICCMSML 2026)在中国上海召开。本次会议将汇聚全球计算建模、仿真与机器学习领域的顶尖专家和学者，共同探讨该领域的最新研究成果、技术进展和挑战。同时，我们也欢迎来自相关领域的学者、工程师和技术人员参加本次会议，共同探讨图像处理、机器学习和模式识别的未来发展方向和应用前景。

重要信息：

截稿时间：2026年8月27日（延期投稿者请联系大会老师咨询）
【投稿时请附言：ICCMSML 2026投稿+李老师推荐 将享有优先审稿及录用和学生优惠价】

大会主题：

（以下主题包括但不限于）

主题一：计算建模与仿真
动态建模与仿真

基于Web的仿真

仿真优化

模拟器

混沌系统建模

分析与控制

智能系统建模与仿真

复杂系统建模与仿真

电力系统仿真

建模工具与语言

建模与仿真方法

视觉与可视化技术

可视化和建模中的感知问题

模拟与建模中的数学与数值方法

仿真算法

高性能计算与仿真

普适计算与仿真

离散与数值模拟

智能计算与仿真

并行与分布式计算仿真

实时建模与仿真

环境建模与仿真

数字孪生

工业仿真建模

工艺工程建模

仿真和控制

计算机游戏与模拟

设备仿真与建模

人工智能仿真技术

机器人系统仿真

医疗仿真

智能物联网系统建模与仿真

虚拟技术及应用

仿真计算机与软件

分子生物学中的模拟与建模

交通工程仿真

航空航天系统仿真

信息工程仿真

材料工程仿真

基于物理的建模与仿真

建模仿真技术其他应用等

主题二：机器学习

智能数据分析

建模和识别

智能系统

统计学习

贝叶斯网络

深度学习

人工智能

智能搜索

多任务和迁移学习

机器学习算法

数据挖掘

数据存取

模式识别

智慧交通

信息系统安全

数据压缩

数据加密

移动计算

无线传感器网络

多媒体网络

神经网络

机器人控制

信号检测与估计

生物信息处理等

（主题包括但不限于这些，更多详细主题请咨询李老师）

论文出版

向ICCMSML 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。ICCMSML 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。