2026年深度学习、神经网络与大数据挖掘国际会议（ICDLNB 2026）

2026 International Conference on Deep Learning, Neural Networks and Big Data Mining（ICDLNB 2026）

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●重要信息

会议地点：长沙，中国

截稿时间：以官网为准（延期投稿者请联系大会徐老师咨询）

会议网址：www.global-meetings.com/icdlnb

投递邮箱：caiem_ei@163.com【投稿请附言：ICDLNB 2026+通讯作者姓名+徐老师推荐】，否则无法确认您的稿件。

接受/拒稿通知：投稿后2-3天左右

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●会议简介

2026年深度学习、神经网络与大数据挖掘国际会议（ICDLNB 2026）定于中国长沙举行，会议旨在为从事深度学习、神经网络与大数据挖掘等计算机研究领域的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

●论文收录

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索，稳定检索！

●征文主题（以下主题包括但不限于）

主题1：深度学习

深度学习基础算法

计算机视觉中的深度学习

自然语言处理与视觉结合

迁移学习，增强学习

域适应

联合学习与隐私保护

自监督与无监督学习

深度学习模型可解释性

边缘计算

主题2：神经网络

机器人控制

优化组合

知识工程

人工智能

逻辑程序设计

人机交互

深度学习

信号处理

信息提取

自然语言推论

主题3：大数据挖掘

统计学机器学习

数据库管理

数据可视化

人工智能

信息检索

统计学习理论

数学优化

自然语言处理

计算机科学

计算基础设施和算法设计

商业智能

大数据技术

时间序列分析

模式识别，网络分析

隐私和数据安全

领域知识，伦理研究

数据清洗和预处理

应用于特定领域的技术

●投稿说明

1.论文必须是英文稿件，且未在国内外学术期刊或会议公开发表过；

2.如需翻译润色服务，请联系会议秘书徐老师，学生作者或多篇投稿有优惠；

3.作者需通过查询系统自费查重，全文重复率不超过30%，涉嫌抄袭的论文将不被出版；

4.论文需按照模板排版，不得少于6页。

5.投稿文章流程：投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。

●参会类别

1.口头报告：提交报告的标题和摘要审核，报告时长10分钟左右（注：摘要不提交出版）；

2.听众参会无需提交材料，请联系会务组注册，即可参会旁听。

注意：注册费包含一名参会者的邀请函、参会（汇报）证明、会议通知等材料费用。