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2026年应用统计、量子计算与大数据国际会议(ASQCBD 2026)
会议日期:2026-5-28 至 2026-5-29
会议地点:杭州市(线上+线下会议)
收录检索:Scopus,EI Compendex,CPCI,CNKI,Google Scholar
会议简介

2026年应用统计、量子计算与大数据国际会议ASQCBD 2026)

2026 International Conference on Applied Statistics, Quantum Computing, and Big Data  ASQCBD 2026

会议地点:杭州,中国

截稿时间:以官网为准

网址:www.global-meetings.com/asqcbd

邮箱: sk_dhaei@163.com(备注张老师推荐享优先审稿和投稿优惠)

投稿主题请注明:ASQCBD 2026+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)

 会议简介

2026年应用统计、量子计算与大数据国际会议ASQCBD 2026)将在中国杭州举行。本次会议将邀请国内外应用统计、量子计算与大数据等领域的知名专家学者出席会议。会议期间,专家学者们会以主题演讲、口头报告等方式分享最新的创新和研究成果,参会者不仅可以聆听国内外知名专家精彩报告,并且可以亲自参与其中与来自世界各地的专家学者进行面对面的交流与探讨。 

 论文收录

ASQCBD 2026提交的所有全文都可以用英语书写,并将发送给至少两名评审员,并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。ASQCBD 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表,并提交给ScopusEI CompendexCPCICNKIGoogle Scholar进行索引。

 

 征文主题

(主题包括但不限于)

实验设计

时间序列分析

生存分析

贝叶斯统计

多变量统计

统计学习

非参数统计

统计模拟

统计软件应用

健康数据统计

量子算法与机器学习

量子编程

量子光学

量子信息处理

量子张量网络

量子纠错和缓解

容错量子计算

量子控制

混合量子-经典系统

量子计算与网络安全

智能计算应用

模型与计算

智能计算算法

进化计算

数据挖掘

三元决策与机器学习

组合算法

数据和文本挖掘

知识推理

深度学习

 

● 提交论文

1直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱,我们收到后会第一时间回复您。

投稿邮箱:sk_dhaei@163.com

2.审稿流程:作者投稿 - 稿件收到确认(1个工作日)初审(1-3工作日) - 告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。

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1. 本会议官方语言为英语,投稿者务必用英语撰写论文。

2. 稿件应为原创作品,未在国内外刊物上发表过不接受一稿多投。 作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3. 请根据格式模板文件编辑您的文章。

4. 文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5. 只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。



联系方式

会议官网:www.global-meetings.com/asqcbd

邮箱:sk_dhaei@163.com(备注张老师推荐享优先审稿和投稿优惠)

投稿主题请注明:ASQCBD 2026+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)

电话咨询:17162863232(微信同号)

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