2026年深度学习、算法与数据驱动国际会议（IDLAD 2026）

2026 International Conference on Deep Learning, Algorithms and Data-Driven（IDLAD 2026）

●重要信息

会议地点：西安，中国

截稿时间：以官网为准（延期投稿者请联系大会蒋老师咨询）

会议网址：www.global-meetings.com/idlad

投递邮箱：icnfeipn_cn@163.com【投稿请附言：IDLAD 2026+通讯作者姓名+蒋老师推荐】，否则无法确认您的稿件。

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右。

◆ 高录用，权威出版！超稳检索！

更多学术会议投稿、团队/学生专属优惠，及国内外核心期刊咨询，请联系会议秘书蒋老师！

【核心期刊&普刊推荐】

● 国际顶刊资源：

1. SCI：涵盖各分区期刊，精准匹配研究方向

2. SSCI/A&HCI：社会科学，艺术人文领域优质刊源

3. EI Compendex：工程索引权威期刊/会议

● 国内核心期刊&普刊：

1. 北大核心，科技核心最新版目录期刊

2. 高质量普刊（知网/万方/维普收录），国际英文期刊安排

●论文收录

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索，目前检索稳定！

●会议简介

2026年深度学习、算法与数据驱动国际会议（IDLAD 2026）定于中国西安举行，会议主要围绕深度学习、算法与数据驱动等研究领域展开讨论，为从事相关研究领域的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个分享科研成果和前沿技术，加强学术研究和探讨，促进计算机领域创新发展的平台！

●征文主题（以下主题包括但不限于）

主题1.深度学习

深度学习基础算法

计算机视觉中的深度学习

自然语言处理与视觉结合

迁移学习、域适应

增强学习

联合学习与隐私保护

自监督与无监督学习

深度学习模型可解释性

边缘计算

主题2.算法

进化计算与学习、自然计算

遗传算法

几何算法的设计与分析

图形算法和图形绘制

高性能计算和处理

高性能数据挖掘算法、模糊理论与算法

自然语言处理、并行和分布式算法与数据结构

智能数据融合

数值分析、排序算法

伪随机数生成器、算法和数据结构、进化计算与学习

遗传算法、随机算法、近似算法、排序算法

自然计算、量子计算

组合优化

可计算性理论

先进的数值算法、并行和分布式算法

图形绘制和图形算法

主题3.数据驱动

数据驱动的移动计算及无线通讯

数据驱动的电脑网络

数据驱动网络协议

数据驱动电信

基于数据驱动的网络信任、安全和隐私

数码双网、空地网络

基于大数据的5G网络

数据驱动的软件定义网络（SDN）

面向网络的机器学习和深度学习技术

基于网络的模型及优化算法

数据驱动的社交网络分析

物联网（IoT）及大数

社交网络中多媒体的机器学习和数据挖掘

数据驱动的网络模式及应用，如智能交通系统

云计算及应用、系统性能分析

数据挖掘、数据质量、数据可视化

数据中心运维（电╱水╱集中供热等）

数据中心管理及优化

●投稿说明

1.论文应为原创文章且从未公开发表，投稿论文需全英文，请严格按照模板的格式修改文章格式，文章不得少于6页。

2.如需翻译润色服务，请联系会议秘书蒋老师，学生作者或多篇投稿有优惠。

3.作者可通过Turnitin或其他查询系统查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

4.投稿文章流程：投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。

●参会方式

1.口头报告：参会汇报请与大会秘书联系，提交报告题目及摘要以供审核。（摘要不出版）

2.听众参会：欢迎联系大会秘书完成注册，以听众身份参会。无需提交摘要或海报，可全程聆听会议报告。