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2026公共管理健康、智能社会与大数据分析国际会议(PMSBDA 2026)
会议日期:2026-5-18 至 2026-5-18
会议地点:扬州市(线上+线下会议)
收录检索:Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar
会议简介

2026公共管理健康、智能社会与大数据分析国际会议(PMSBDA 2026

2026 International Conference on Public Management, Health, Intelligent Society, and Big Data AnalysisPMSBDA 2026

会议地点:扬州,中国

截稿时间:以官网为准(延期投稿者请联系大会老师咨询)

网址:www.global-meetings.com/pmsbda

邮箱:eeicds@163.com(备注詹老师推荐享优先审稿和投稿优惠)

投稿主题请注明: PMSBDA 2026+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)

●会议简介

2026公共管理健康、智能社会与大数据分析国际会议PMSBDA 2026)将在中国-扬州举行。PMSBDA 2026会议主要围绕公共管理健康、智能社会与大数据分析展开,旨在为该领域的专家学者提供一个国际合作交流平台,分享研究成果,探讨存在的问题和挑战,探讨前沿技术。诚邀国内外相关高校和科研院所的科研人员、企业工程技术人员等参加会议。我们期待您的光临。

●论文收录

PMSBDA 2026提交的所有全文都可以用英语书写,并将发送给至少两名评审员,并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。PMSBDA 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表,并提交给ScopusEI CompendexCPCICNKIGoogle Scholar进行索引。

●征文主题

(主题包括但不限于)

主题一:公共管理健康

安全管理

社会治理

城市健康

公共空间

健康传播

心理健康

民生发展

绿色环境

健康教育

公共事务研究

公共治理变迁

公共卫生服务

健康管理服务

公共卫生事件

卫生应急体系

新公共管理理论

公共事业环境研究

健康问题调查及分析

行政学及国际行政管理

城市公共管理与公共服务

公共管理的的起源和发展

公共管理与传统行政模式

管控模式及运行机制研究

社会管理体系创新与探索

法学

主题二:智能社会

智慧城市

智慧医疗

智慧教育

智慧农业

工业4.0

智能交通和智慧物流

智能互联社区

智能管理系统

应急管理中的人工智能

可持续发展和绿色政府

面向企业、政府和社会的大数据

网络信息安全与隐私保护

物联网

网络信息安全与隐私保护

智能基建

人工智能与伦理

人工智能和公共政策

人工智能和社会治理

智能共享系统

主题三:大数据分析

大数据技术、模型和算法

大数据基础架构和平台

大数据搜索和挖掘

大数据安全、隐私和信任

大数据应用、生物信息学、多媒体等

大数据工具和系统

用于大数据的云计算和网格计算

用于大数据的机器学习和人工智能

大数据分析和社会媒体

面向大数据的5G和网络

大数据基础模型

多媒体大数据的表示格式

隐私保护大数据分析

大数据可视化分析

以中小企业为中心的大数据分析

数据挖掘算法

大数据处理的算法与编程技术

面向大数据的云计算技术

大数据分析和度量

大数据服务/大数据加密

大数据开放平台

大数据质量和管理

大数据保护的模型和语言

分布式和点对点搜索

基于大数据的机器学习

企业绩效管理中的大数据

商业模式创新的大数据

移动和普适计算中的大数据

●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱,我们收到后会第一时间回复您。

投稿邮箱:eeicds@163.com(备注詹老师推荐享优先审稿和投稿优惠)

投稿主题请注明: PMSBDA 2026+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)

2.审稿流程:作者投稿-稿件收到确认(1个工作日)-初审(1-3工作日) -告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语,投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件应为原创作品,未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿主题请注明:PMSBDA 2026+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)



联系方式

会议官网:www.global-meetings.com/pmsbda

邮箱:eeicds@163.com(备注詹老师推荐享优先审稿和投稿优惠)

投稿主题请注明: PMSBDA 2026+通讯作者姓名(否则无法确认您的稿件)

电话咨询:16786905125(微信同号)

QQ咨询:1738651186

(您将在第一时间得到回复,添加时请备注“PMSBDA 2026”)

 

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