2026高性能计算、数据挖掘与模式识别国际会议（HPCDNMPR 2026）

2026 International Conference on High Performance Computing, Data Mining, and Pattern Recognition（HPCDNMPR 2026）

会议地点：成都，中国

截稿时间：以官网为准（延期投稿者请联系大会老师咨询）

网址：www.global-meetings.com/hpcdnmpr

邮箱:ieecmbbi@163.com（备注詹老师推荐享优先审稿和投稿优惠）

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●会议简介

2026高性能计算、数据挖掘与模式识别国际会议（HPCDNMPR 2026）定在中国成都举行。旨在为从事高性能计算、数据挖掘与模式识别的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

●论文收录

向HPCDNMPR 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。HPCDNMPR 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

●征文主题

（主题包括但不限于）

主题一：高性能计算

生物/分子计算

协作和合作环境

移动计算和无线通信

并行和分布式系统架构

高性能计算的语言和编译器

并行和分布式软件技术

并行和分布式算法

嵌入式系统

计算智能

点对点计算

网格和集群计算

计算机网络

电信

普适/无处不在的计算和智能

自动化，可靠性和容错性

信任，安全和隐私

Web服务和Internet计算

云计算

效用计算

绩效评估和衡量

用于软件开发的工具和环境

分布式系统和应用程序

高性能的科学和工程计算

数据库应用和数据挖掘

主题二：数据挖掘

预测模型

数据分割

连结分析

偏差侦测

序列统计

概率论

搜索引擎和信息检索

回归分析

类别数据

决策树理论

类神经网络

规则归纳法

搜索引擎和信息检索

关联规则

分类

主题三：模式识别

自然语言处理与识别

物体检测、跟踪和识别

模式识别原理

机器人和深度学习

模型表示和选择

图像处理与分析

文件处理和识别

数据挖掘和大数据

生物识别

计算机视觉

模式识别中的人工智能

模式识别与信号处理

自动化

迁移学习

人工神经网络

人机交互

机器人学和智能系统

统计模式识别

●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

投稿邮箱：ieecmbbi@163.com（备注詹老师推荐享优先审稿和投稿优惠）

投稿主题请注明: HPCDNMPR 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿主题请注明:HPCDNMPR 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）