2026统计、复杂系统数据驱动优化与计算智能国际会议（CSDOCI 2026）

2026 International Conference on Statistics, Complex Systems Data Driven Optimization and Computational Intelligence（CSDOCI 2026）

会议地点：西双版纳，中国

截稿时间：以官网为准（延期投稿者请联系大会老师咨询）

网址：www.global-meetings.com/csdoci

邮箱:icbpai@hotmail.com（备注詹老师推荐享优先审稿和投稿优惠）

投稿主题请注明: CSDOCI 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）

●会议简介

2026统计、复杂系统数据驱动优化与计算智能国际会议（CSDOCI 2026）定在中国西双版纳举行。旨在为从事统计、复杂系统数据驱动优化与计算智能研发的科研学者、技术人员及相关人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

●论文收录

向CSDOCI 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。CSDOCI 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

●征文主题

（主题包括但不限于）

主题一：统计

实验设计

时间序列分析

生存分析

贝叶斯统计

多变量统计

统计学习

非参数统计

统计模拟

统计软件应用

健康数据统计

博弈论

遍历理论

博弈理论

统计力学

应用统计

空间统计

数理统计

可靠性工程

偏微分方程

统计物理学

数据挖掘

应用数学与工程

数学物理学

数理化学

数理生物学

流体动力学

力学中的非线性问题

模糊数学与应用

概率论

主题二：复杂系统数据驱动优化

数据驱动的优化算法

贝叶斯优化

神经组合优化

大规模和多目标优化

机器学习和优化的集成

数据驱动的决策范式

智能调度

组合优化的强化学习

分布式和联合优化

工业和制造系统分析和决策

扩散模型优化

LLM辅助优化

人工智能

深度学习

强化学习

迁移学习

自我监督学习

分布式和联合机器学习

可信机器学习

生成模型

大型语言模型

LLMs的自动验证

小型和大型模型的协调

面向科学和工程的AI

面向教育和社会的AI

鲁棒控制

智能控制

基于优化的******控制

模型预测控制

故障检测与识别

混合智能系统

神经控制

模糊逻辑控制

网络化控制

工业自动化

智能交通系统

主题三：计算智能

微电子与自动化

遗传算法

模拟退火算法

禁忌搜索算法

蚁群算法

混合智能算法

生物计算

DNA计算

模糊逻辑

模式识别

模糊计算

神经计算

进化计算

知识发现

智能计算与优化

量子计算

机器学习

粒子群算法

人工智能

粗糙集理论

智能决策

人工神经网络

计算智能的应用

免疫算法

人工鱼群算法

启发式算法

进化算法

●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

投稿邮箱：icbpai@hotmail.com（备注詹老师推荐享优先审稿和投稿优惠）

投稿主题请注明: CSDOCI 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿主题请注明:CSDOCI 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）