2026年大数据应用与数学建模国际学术会议（BDAMM 2026）

2026 International Conference on Big Data Applications and Mathematical Modeling（BDAMM 2026)

会议信息

大会官网：www.global-meetings.com/bdamm

投稿邮箱：ei_icaeme@126.com【投稿请备注：BDAMM投稿+通讯作者姓名+田老师推荐，方便安排审稿，可享优惠价及优先审稿与录用权】

最终截稿时间：以官网时间为准（延期投稿请咨询组委会田老师）

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右

大会地址：太原

收录检索：Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等

会议简介

2026年大数据应用与数学建模国际学术会议（BDAMM 2026）将在中国太原举行。会议旨在荟聚世界各地该领域的专家、学者、研究人员及相关从业人员，分享研究成果，探索热点问题，交流新的经验和技术。我们热烈欢迎相关领域专家学者向BDAMM 2026提交他们的新研究或技术贡献，与来自世界各地的科学家和学者分享宝贵的经验。

大会主题（研究领域包括但不限于以下主题）

大数据应用：

大数据处理的算法与编程技术

大数据搜索算法与系统

移动和普适计算中的大数据分析

大数据分析管理

大数据分析、搜索与挖掘

大数据服务

大数据加密

大数据开放平台

大数据质量与来源控制

大数据工具包

数据挖掘，图挖掘和数据科学

大数据基础模型

大数据应用:生物信息学

大数据的科学应用

网络与数据安全及隐私保护

大数据的技术、模型和算法

大数据的工具和系统

大数据可视化分析

大数据硬件/软件基础设施

智能数据处理

机器学习和大数据人工智能

知识发现与数据挖掘

模糊控制

模式识别

智慧通信

智能数据处理

计算机视觉及图像处理

数据建模：

GIS

数据分析

建模方法

建模研究

数据挖掘

数据仓库

大数据技术

数据驱动

三维建模

点云数据

数据处理

智能体建模

建模与预测

创新的数据库技术和数据处理

模型拟合与数据分析

数据仓库和知识发现

数据库管理与信息检索

数学模型与回归分析

投稿须知：

请作者严格按照论文模板进行排版，并将排版好的论文全文提交至会议邮箱：ei_cpci_xshy@126.com；

1. 论文必须是英语稿件，不得少于6页（中文投稿可提供专业翻译服务）；

2. 本次论文未在国内外学术期刊和会议发表过；

3. 作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。论文全文重复率不超过20%；

4. 涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页；

5. 发表论文的作者需提交全文进行同行评审，只做报告不发表论文的作者只需提交摘要；

6. 论文模板下载及投稿指引：请前往大会官网首页。

论文出版收录

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，会议所有录用且参会的论文将发表在BDAMM 2026会议论文集，出版后将提交Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI和Google Scholar等检索。