2025 International Conference on Neural Networks, Intelligent Optimization and Machine Learning（INOML 2025）

●重要信息

会议地点：武汉，中国

截稿时间：以官网为准（延期投稿者请联系大会蒋老师咨询）

会议网址：www.global-meetings.com/inoml

投递邮箱：icnfeipn_cn@163.com【投稿请附言：INOML 2025+通讯作者姓名+蒋老师推荐】，否则无法确认您的稿件。

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右

●会议简介

2025年神经网络、智能优化与机器学习国际会议（INOML 2025）定于中国武汉举行，会议就以传播神经网络、智能优化与机器学习、信息与通信工程方法和技术领域的技术进步、研究成果和应用做专题报告，同时进行学术交流。重点关注计算机前沿研究领域，旨在鼓励不同领域研究前沿的信息交流，连接国内外*********的学术资源，将研究成果转化为产业解决方案。

●论文收录

向INOML 2025提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。INOML 2025所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

●征文主题（以下主题包括但不限于）

主题1.神经网络

图神经网络（GNN）、生成对抗网络（GAN）

神经形态计算

脑机接口与神经网络

类脑智能、脑网络分析

生物启发的学习算法

自然语言处理与语言生成

工业自动化与智能制造

优化组合、知识工程

人工智能、逻辑程序设计

人机交互、深度学习

信号处理、信息提取

自然语言推论

主题2.智能优化

深度强化学习（DRL）

多智能体系统

序列决策与动态规划

演化算法与启发式优化

安全性与稳健性

超参数优化、自动数据预处理

迁移学习与领域适应

主题3.机器学习

多任务和迁移学习

深度学习、强化学习

人工智能

数据挖掘、数据存取

机器人控制、自然语言处理

机器学习的实验评估

机器学习算法的性能分析

统计学习、贝叶斯网络

神经网络、智能系统

多任务学习、信号检测与估计

统计学习

●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

投递邮箱：icnfeipn_cn@163.com（投稿请附言：INOML 2025+通讯作者姓名+蒋老师推荐），否则无法确认您的稿件。

2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿请附言：INOML 2025+通讯作者姓名+蒋老师推荐，否则无法确认您的稿件。