2026年神经网络、智能优化与机器学习国际会议（INOML 2026）

2026 International Conference on Neural Networks, Intelligent Optimization and Machine Learning（INOML 2026）

●重要信息

会议地点：武汉，中国

截稿时间：以官网为准（延期投稿者请联系大会蒋老师咨询）

会议网址：www.global-meetings.com/inoml

投递邮箱：icnfeipn_cn@163.com【投稿请附言：INOML 2026+通讯作者姓名+蒋老师推荐】，否则无法确认您的稿件。

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右。

◆ 高录用，权威出版！超稳检索！！

ISSN/ISBN双刊号！符合评职、毕业、评优等要求

组团/学生投稿、参会均可申请优惠！！请联系会务蒋老师！

【核心期刊&普刊推荐】

● 国际顶刊资源：

1. SCI：涵盖各分区期刊，精准匹配研究方向

2. SSCI/A&HCI：社会科学，艺术人文领域优质刊源

3. EI Compendex：工程索引权威期刊/会议

● 国内核心期刊&普刊：

1. 北大核心，科技核心最新版目录期刊

2. 高质量普刊（知网/万方/维普收录），国际英文期刊安排

●论文收录

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将以会议论文集形式出版，见刊后提交至Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索，目前检索稳定！

●会议简介

2026年神经网络、智能优化与机器学习国际会议（INOML 2026）定于中国武汉举行，会议就以传播神经网络、智能优化与机器学习、信息与通信工程方法和技术领域的技术进步、研究成果和应用做专题报告，同时进行学术交流。重点关注计算机前沿研究领域，旨在鼓励不同领域研究前沿的信息交流，连接国内外*********的学术资源，将研究成果转化为产业解决方案。

●征文主题（以下主题包括但不限于）

主题1.神经网络

图神经网络（GNN）、生成对抗网络（GAN）

神经形态计算

脑机接口与神经网络

类脑智能、脑网络分析

生物启发的学习算法

自然语言处理与语言生成

工业自动化与智能制造

优化组合、知识工程

人工智能、逻辑程序设计

人机交互、深度学习

信号处理、信息提取

自然语言推论

主题2.智能优化

深度强化学习（DRL）

多智能体系统

序列决策与动态规划

演化算法与启发式优化

安全性与稳健性

超参数优化、自动数据预处理

迁移学习与领域适应

主题3.机器学习

多任务和迁移学习

深度学习、强化学习

人工智能

数据挖掘、数据存取

机器人控制、自然语言处理

机器学习的实验评估

机器学习算法的性能分析

统计学习、贝叶斯网络

神经网络、智能系统

多任务学习、信号检测与估计

统计学习

......

●投稿说明

1.论文应为原创文章且从未公开发表，投稿论文需全英文，请严格按照模板的格式修改文章格式，文章不得少于6页。

2.如需翻译润色服务，请联系会议秘书蒋老师，学生作者或多篇投稿有优惠。

3.作者可通过Turnitin或其他查询系统查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

4.投稿文章流程：投稿→审稿→录用→缴费→【注册参会】→见刊→论文集→检索。

●参会方式

1.口头报告：参会汇报请与大会秘书联系，提交报告题目及摘要以供审核。（摘要不出版）

2.听众参会：欢迎联系大会秘书完成注册，以听众身份参会。无需提交摘要或海报，可全程聆听会议报告。