会议地点：三亚，中国

投稿主题请注明: MLCCNE 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）

●会议简介

2026年机器学习，云计算与网络环境国际会议（MLCCNE 2026）将在中国三亚举行。本会议将主要关注机器学习，云计算与网络环境面临的新的挑战问题和研究方向，着力反映国际人工智能、网络与信息技术相关技术研究的最新进展。大会届时还将邀请国内外相关领域知名学者到会作报告，与各与会者共同分享交流各领域的前沿研究成果，展开一场思想的碰撞。

●论文收录

向MLCCNE 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。MLCCNE 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索。

●征文主题

（主题包括但不限于）

智能系统

通信人工智能

计算机视觉

图像处理

通信大数据

机器学习5G系统

机器学习的安全和保护

机器学习的实验评估

机器学习算法的性能分析

用于用户行为预测的机器学习

用于通信网络异常检测的机器学习技术

用于以信息为中心的网络和数据挖掘的机器学习技术

在通信中高效硬件实现神经网络的技术

现实通信网络上的分布式学习算法和实现

有线/无线通信系统中机器学习技术的性能分析和评估

云经济

分布式和点对点搜索

云中间件框架

云优化和自动化

云质量和性能

云资源虚拟化与组合

云解决方案设计模式

企业业务转型的云管理和运营

智能计算基础设施和平台

智能计算模型与工具

虚拟化

分布式存储

时间序列分析

物联网

人工智能

云计算与区块链

云安全和隐私保护

新兴网络的区块链技术

蜂窝网络，包括6G

网络能源效率

面向大规模物联网的FL

创新的互联网架构

干扰管理和缓解

集成传感与通信

区块链集成

物联网/网络物理系统

面向网络的机器学习和人工智能

介质访问控制

基于mimo的网络

多媒体网络

光网络

等其他相关主题均可投稿

●提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

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2.审稿流程：作者投稿-稿件收到确认（1个工作日）-初审(1-3工作日) -告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

●投稿说明

1.本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

6.投稿主题请注明: MLCCNE 2026+通讯作者姓名（否则无法确认您的稿件）