2026年商务智能、大数据与机器学习国际学术会议（BIBDML 2026）

2026 International Conference on Business Intelligence, Big Data and Machine Learning（BIBDML 2026)

会议信息

大会官网：www.global-meetings.com/bibdml

投稿邮箱：sci_contribute@126.com【投稿请备注：BIBDML投稿+通讯作者姓名+唐老师推荐，方便安排审稿，可享优惠价及优先审稿与录用权】

最终截稿时间：以官网时间为准（延期投稿请咨询组委会唐老师）

接受/拒稿通知：投稿后3个工作日左右

大会地址：合肥

收录检索：Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等

会议简介

2026年商务智能、大数据与机器学习国际学术会议（BIBDML 2026）将在中国合肥举行。会议将把商务智能、大数据与机器学习研究领域的创新学者和行业专家召集到一个共同的论坛上。该会议的主要目标是促进商务智能、大数据与机器学习的研究与开发活动，另一个目标是促进世界各地的研究人员，开发人员，工程师，学生和从业人员之间的科学信息交换。期望该会议成为人们分享商务智能、大数据与机器学习研究及相关领域观点和经验的理想平台。我们期待您的参与。

大会主题（研究领域包括但不限于以下主题）

主题一：商务智能

智能计算方法和应用

进化计算和学习

群体智能与优化

信号处理和模式识别

图像处理与信息安全

虚拟现实与人机交互

商业智能和多媒体技术

医疗保健信息学理论与方法

自然语言处理与计算语言学

机器人智能计算

智能代理和Web应用程序

智能云支持通信

智能资源分配

智能能源感知/绿色通信

智能定位和导航系统等

主题二：大数据

大数据分析

数据科学模型和方法

大数据的算法

大数据搜索和信息检索技术

大数据和深度学习

大数据和高性能计算

大数据的网络基础设施

大数据系统的绩效评估报告

大数据系统的资源管理方法

物联网大数据应用

大数据的移动应用

智能城市的大数据应用

大数据系统的可扩展性

大数据隐私和安全等

主题三：机器学习

深入和强化学习

网络的模式识别和分类

机器学习5G系统

用于用户行为预测的机器学习

新的创新机器学习方法

优化机器学习方法

机器学习算法的性能分析

机器学习的实验评估

异构网络中的数据挖掘

机器学习多媒体

物联网机器学习

机器学习的安全和保护

分布式和分散式机器学习算法等

投稿须知：

1. 论文必须是英语稿件，不得少于6页（中文投稿可提供专业翻译服务）；

2. 本次论文未在国内外学术期刊和会议发表过；

3.  作者可通过CrossCheck, Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。论文全文重复率不超过20%；

4. 涉嫌抄袭的论文将不被出版，且公布在会议主页；

5. 发表论文的作者需提交全文进行同行评审，只做报告不发表论文的作者只需提交摘要；

6. 论文模板下载及投稿指引：请前往大会官网首页。

论文出版收录

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，会议所有录用的论文将以会议论文集的形式出版，出版后将提交Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI和Google Scholar等检索。