2026年人工智能、机器学习与神经网络国际会议（AIMLNN 2026)

2026 International Conference on Artificial Intelligence, Machine Learning, and Neural Networks （AIMLNN 2026）

会议地点：三亚，中国

截稿时间：以官网为准

网址：www.global-meetings.com/aimlnn

邮箱: sk_dhaei@163.com（备注张老师推荐享优先审稿和投稿优惠）

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● 会议简介

2026年人工智能、机器学习与神经网络国际会议（AIMLNN 2026）将在中国三亚举行。会议旨在展示和交流近年来国内外在人工智能、机器学习与神经网络领域取得的科研成果、研讨前沿科学问题和学术发展动态，对于共享新思想、激发新动能、推动行业研究方法和应用的发展有积极重要的意义。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流！

● 论文收录

向AIMLNN 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。AIMLNN 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

● 征文主题

（主题包括但不限于）

人工智能算法

自然语言处理

模糊逻辑

计算机视觉与图像理解

信号和图像处理

语音与自然语言处理

计算学习理论

信息检索与融合

混合智能系统

智能系统架构

知识表示

基于知识的系统

机电一体化

多媒体与认知信息学

人工神经网络并行处理

模式识别

普适计算与环境智能

软计算理论与应用

软硬件架构

自动编程

机器学习

宽度学习系统

机器学习

深度学习

强化学习

学习迁移

知识图谱

路径规划

迁移学习

生成对抗网络

对抗学习

对偶学习

分布式学习

深度神经网络

卷积神经网络

生成对抗网络

递归神经网络

神经网络结构

神经符号混合模型

神经网络的可解释性与可视化方法

神经网络在医疗、金融、能源等领域分析和研究

● 提交论文

1. 直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

投稿邮箱：sk_dhaei@163.com

2.审稿流程：作者投稿 - 稿件收到确认（1个工作日）- 初审(1-3工作日) - 告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

● 投稿说明

1. 本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。

2. 稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过, 不接受一稿多投。 作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3. 请根据格式模板文件编辑您的文章。

4. 文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5. 只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。