2026年环境工程、智能勘探与机器学习国际会议（EEIEML 2026)

2026 International Conference on Environmental Engineering, Intelligent Exploration, and Machine Learning （EEIEML 2026）

截稿时间：以官网为准

会议地点：大同，中国

会议官网：www.confs-online.com/eeieml

会议投稿邮箱: ei_kxklxf@126.com（备注张老师推荐享优先审稿和投稿优惠）

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● 会议简介

2026年环境工程、智能勘探与机器学习国际会议（EEIEML 2026)将在中国大同举行。会议旨在为从事环境工程、智能勘探与机器学习研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

● 论文提交收录

向EEIEML 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。EEIEML 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar进行索引。

● 征文主题

（主题包括但不限于）

环境分析和监测

环境化学和生物学

环境保护

环境安全与健康

环境修复项目

污染控制项目

废物处理和回收

供水和排水工程

清洁生产过程

水文和水资源工程

水土保持和荒漠化控制

生态环境保护

地理信息与遥感科学

土地、资源与环境及城乡规划 

节能环保与低碳理念

城市与区域规划

能源产业的发展与管理

环境保护与经济发展

全球气候变化与国际碳减排合作

水资源

土地资源

矿产资源

石油和天然气资源

资源勘查与勘探

测量工程

遥感

GIS

GPS

神经网络

智能信息处理技术

自然语言处理

智能软件

图像处理

机器学习与软计算

智能计算与应用

Python与机器学习

数据挖掘

大数据技术

人工智能

深度学习

数据处理

网络的模式识别和分类

机器学习的安全和保护

机器学习算法的性能分析

优化机器学习方法

机器学习5G系统

用于用户行为预测的机器学习

● 提交论文

1. 直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

会议官方投稿邮箱：ei_kxklxf@126.com（备注张老师推荐享优先审稿和投稿优惠）

2. 审稿流程：作者投稿 - 稿件收到确认（1个工作日）- 初审(1-3工作日) - 告知结果（接受/拒稿），越早投稿越早收到文章结果。

● 投稿说明

1. 本会议官方语言为英语，投稿者务必用英语撰写论文。（会议仅接受全英稿件，如需翻译服务，请提前咨询会议老师，我们将提供收费翻译服务）

2. 稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过, 不接受一稿多投。 作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3. 请根据格式模板文件编辑您的文章。

4. 文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5. 只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。