2025年计算机科学、隐私计算与深度学习国际会议（ICSPDL 2025）

2025 International Conference on Computer Science, Privacy Computing and Deep Learning（ICSPDL 2025）

●重要信息

会议官网：www.confs-online.com/icspdl

会议地点：重庆，中国

截稿时间：以官网信息为准（早投稿、早审核、早录用）

接受/拒稿通知：投稿后2-3天左右

收录检索：提交Ei Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar等，稳定检索

会议邮箱：icramd_info@163.com【邮件主题注明：ICSPDL 2025+通讯作者姓名+蒋老师推荐】

●会议简介

2025年计算机科学、隐私计算与深度学习国际会议（ICSPDL 2025）定于重庆举行。会议旨在为从事计算机科学、隐私计算与深度学习研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化合作的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流！

●论文出版收录

所有的投稿论文都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将提交出版社以会以论文集形式出版，见刊后提交Ei Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索收录。

●征文主题（以下主题包括但不限于）

主题1.计算机科学

应用数值分析蒙特卡洛方法

分子动力学

模型拟合与数据分析

计算数学

计算物理学

计算化学

计算金融学

大型科学和工程计算

量子计算

机器学习

网络分析

模式识别

分布式和并行系统

高性能计算与算法

基于Web和网格的计算和模拟

Matlab编程与应用

认知计算

云计算

嵌入式计算

可伸缩计算

移动计算

主题2.隐私计算

?密码学?

联邦学习

多方安全计算

匿踪查询

数据流通瑜隐私保护

大数据搜索、存储和管理的硬件和软件解决方案

云和大数据的隐私和安全

虚拟化技术，云数据管理和存储，云资源管理和QoS

大数据分析加密

数据可视化和可视化分析

大数据分析的进化和生物启发方法

主题3.深度学习

深度学习基础算法

计算机视觉中的深度学习

自然语言处理与视觉结合

迁移学习

域适应

增强学习

联合学习与隐私保护

自监督与无监督学习

深度学习模型可解释性

边缘计算

●投稿指南

1.本会议官方语言为英语，必须为全英文稿件。如需翻译润色服务，请联系会议编辑。

2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过，且应具有学术或实用价值，不接受一稿多投。通过CrossCheck、Turnitin或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒搞将由作者自行承担责任。

3.文章至少6页，包含图表、文献，请根据格式模板文件编辑您的文章，学生作者或多篇投稿有优惠。

4.请将完整的论文（word+pdf）发送到组委会邮箱：icramd_info@163.com【邮件主题注明：ICSPDL 2025+通讯作者姓名+蒋老师推荐】

●参会方式

1.口头演讲：投递摘要审核（摘要不出版），申请口头报告，时间为10分钟左右；

2.听众参会：不投稿仅参会，可参与会议交流，也可参会旁听学习。