2026年智能算法、数据分析与机器学习国际会议（IADAML 2026）

会议官网：www.confs-online.com/iadaml

截稿时间：以官网信息为准（早投稿、早审核、早录用）

会议地址：中国 天津

投稿邮箱：conferences_ac@163.com

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大会简介：

2026年智能算法、数据分析与机器学习国际会议（IADAML 2026）定在中国天津举办。会议主要围绕智能算法、数据分析与机器学习等研究领域展开讨论。会议旨在为从事相关研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学术发展趋势，拓宽研究思路，加强学术研究和探讨，促进学术成果产业化的平台。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流。

征稿主题：（包括但不限于下以下征稿主题）

主题一：算法

进化计算与学习

自然计算

遗传算法

几何算法的设计与分析

图形算法和图形绘制

高性能计算和处理

高性能数据挖掘算法

模糊理论与算法

自然语言处理

并行和分布式算法与数据结构

智能数据融合

数值分析

排序算法

伪随机数生成器

算法和数据结构

进化计算与学习

遗传算法

自然计算

量子计算

随机算法

近似算法

组合优化

排序算法

可计算性理论

先进的数值算法

并行和分布式算法

主题二：数据分析

数据挖掘

大数据可视化

计算机仿真

模型优化

模型可视化

建模分析

线性回归分析

多模态交互

深度学习

数据分类

边缘计算

移动计算

主题三：机器学习

智能数据分析
建模和识别 
多任务和迁移学习
机器学习算法
深度学习
人工智能 
智能搜索 
数据挖掘
数据存取
模式识别
智慧交通
信息系统安全
数据压缩
数据加密
移动计算
无线传感器网络
多媒体网络
神经网络
机器人控制
信号检测与估计
生物信息处理
智能系统
统计学习
贝叶斯网络

等他相关主题均可

论文出版：

向IADAML 2026提交的所有全文都可以用英语书写，并将发送给至少两名评审员，并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。IADAML 2026所有被接受的论文将在会议记录中发表，并提交给Scopus、EI Compendex、CPCI、CNKI、Google Scholar检索。

提交论文

1.直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱，我们收到后会第一时间回复您。

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2.稿件应为原创作品，未在国内外刊物上发表过,不接受一稿多投。作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。

3.请根据格式模板文件编辑您的文章。

4.文章至少6页。学生作者或多篇投稿有优惠。

5.只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

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